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从第一性原理看大模型Agent技术

我们将整个内容分为四个部分：首先，会对从大模型到现在的智能体的技术发展做一个串讲；接着，介绍通用智能原理和面向目标架构这个两个根本性问题；最后，基于这两个原理，分析现在的智能体架构仍存在的缺陷，以及未来可能的发展方向

大模型 agent

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

今天给大家分享一个万金油写作结构，适合大多数的干货文和观点文。

AI写作提示词

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

这些词向量可以被用于多种自然语言处理任务，如词义相似度计算、情感分析、文本分类等。

AIGC Embedding 嵌入技术

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

所以，时至今日观察大模型能力时，我建议大家不用过度关注这几个测试集的评分。

ChatGPT 国产大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

可以做：文本分析、文本提取、内容总结、读网页、读小说、写文章、写文案、整理票据、编程等，所有围绕文字理解和输出方面的工作，Kimi都可以做。

Kimi 大语言模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

论文原文地址：2308.16505.pdf (arxiv.org) 一、介绍推荐系统在各种领域中发挥着重要作用,例如电子商务和娱乐,通过分析用户偏好、历史数据和上下文信息,为用户提供个性化的推荐

大语言模型推荐

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

没想到，在如此细分、不易被人注意的赛道上，大模型落地已经推进这么快了。

大模型文生图

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

没买AIPC也没关系，screenpipe实际上就是微软AIPC的部分开源实现。

AIPC ScreenPipe 开源

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

如果有人对实现远程跑图整个流程感兴趣，我下次可以单独开个文章讲这个是我2月份做好的ios端的一个demo，后面一直忙其他事情没时间优化细节，只是打通了流程hh，比较简陋中间生成花了一分钟

文生图 api

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

自动生成分析目标。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

除此之外，本文会侧重介绍在做各部分内容的时候笔者遇到的问题、回过头来的思考、以及群友/读者问到过的技术细节。

LLM 训练

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：根据前人分析和论文总结，大致是2个猜想：任务的评价指标不够平滑；复杂任务 vs 子任务，这个其实好理解，比如我们假设某个任务 T 有 5 个子任务 Sub-T 构成，每个 sub-T 随着模型增长

大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

首先，回顾一下GPU共享方案的分类[21]。

大模型

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

本文将分享13个常用的指令，让你的文章写作更加丝滑，帮助你快速写出高质量的文章！

ChatGPT 写作

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面放出原来梳理的部分文章链接，需要的自取： PandasAI——让AI做数据分析 Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT

大模型

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