文章列表-AI魔法学院

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AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

这还没有将数据收集、RLHF等成本囊括进来。

大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

该方法将所有组件作为单个集成系统进行预训练、微调和对齐，通过语言模型和检索器进行反向传播以最大化性能：对齐为一个集成的系统，通过语言模型和检索器进行反向传播以最大化性能。

RAG 大模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

如何构建GPTs个人知识库应用构建一个专属的GPTs个人知识库应用可以极大地提升你的工作效率和日常生活的便利。

GPTs 知识库

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

PostgreSQL是世界上最受欢迎的数据库，它有一个很好的优点：它已经在生产中使用了30多年，强大而可靠，并且它有一个丰富的工具、驱动程序和连接器生态系统。

大模型 PostgreSQL

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

- 应用到具体问题：一旦确定了相关的基本原理，下一步就是将这些原理应用到你的具体问题上。

第一性原理大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

智源研究院与国内多所高校及南洋理工联合团队，挑战成功。

大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

主流向量数据库一览

推荐的计算两个向量之间距离推荐的算法为：余弦相似度函数，其表达式如下: 常见的向量数据库向量检索是一个革命性的技术，使得开发者和工程师可以将知识或数据向量化之后实现更有效的存储

向量数据库

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这主要归因于 Python 简洁明了的语法以及丰富的库资源，使得开发网络爬虫工具和脚本变得相对简便。

爬虫 python

12个RAG常见痛点及解决方案

2、输出解析为任何提示/查询提供格式说明，并人工为LLM输出提供“解析” LlamaIndex支持与其他框架(如guarrails和LangChain)提供的输出解析模块集成。

RAG 大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

由于LLM具有有限的上下文窗口长度，在处理当前任务时只能传递最相关的知识。

检索增强大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

另一方面，RAG则是一种外挂知识库，无缝集成外部资源，为大语言模型提供了准确和最新的知识，以此来提高生成内容的质量。

向量数据库大模型 cpu

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

可以非常自信地说，我们在整个业界具备领先性，整个工作也有很强的特色。

通义文生视频

通往 AGI 之路：走进大语言模型

AGI 也就是通用人工智能，是我们的愿景，虽然实现它有很长的一段路要走。

AGI ChatGPT 大语言模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

内容策划和事实核查 ChatGPT的能力超出了内容生成的范围，包括内容策划和事实核查，确保企业向受众展示准确和相关的信息：简化内容创作和研究 ChatGPT可以有效地筛选大量数据，收集相关信息，

大模型

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