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再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

本文包含的内容非常丰富，从插件的安装，到各种参数的详细介绍。

ADetailer 安装文生图

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

ensp; Milvus（https://milvus.io/docs/overview.md）是一个向量数据库，其主要功能是存储、索引和管理大规模的嵌入向量，这些向量由深度神经网络和其他机器学习模型生成

开源模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

OpenChineseLLaMA 简介：基于 LLaMA-7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩

大模型中文

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

如果您不仅将每个向量视为一个点，还将其视为距离原点的一条线（由向量$（0,0,0，…）$指定的点），那么您可以计算两个向量之间的夹角（下图中为$\θ$）。

Embedding 向量

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

用户以自由表达的语言解释生成图像的问题，为模型的优化提供精细注释。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

of a tiger, simple and minimalistic, black and white, Zodiac Symbols --v 5 中国画笔的老虎标志，简单而简约，黑色和白色，十二生肖符号

midjourney logo制作文生图绘画

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

成本高、召回偏低：扩展上下文窗口+引入向量数据库能以非常低的成本提高模型对新知识的接入能力，但是扩展上下文窗口容量有限（128k最多容纳23万汉字，相当于658kb文档），成本比较高，性能下降明显

RAG 大模型

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

这段提示词的译文（GPT翻译）：每当给出图像的描述时，使用dalle创建图像，然后用简单的文字总结用于生成图像的提示。

提示词绘画 DALLE

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

ensp; 抽卡次数 {n$$blacklwhitelyellowlred} n 代表一次抽几种颜色这里4种颜色所以范围是1-4 这个语法主要是融合作用调整生成批次

提示词文生图

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

prompthero.com/ PromptHero是一款免费的关键词搜索引擎，它能够提供按模型搜索，包括Stable Diffusion、Midjourney、Dell-E等文本

描述词文生图

Fooocus，webui，comfyui优缺点

首先fooocus更新到860了加了蒙版和反转蒙版，推荐下载中文版，还带之前的实时绘图。

Fooocus webui comfyui 文生图

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

输出的语音效果展示: 中文效果展示,z先生的备忘录,6秒效果展示: 利用ChatTTS实现英文语音转文本进阶篇:ChatTTS教程-固定音色在ChatTTS中，控制音色的主要是通过参数

chattts tts 文生语音

对ChatGPT最有效的Prompt！

一年前，我第一次向朋友介绍ChatGPT的奇妙之处时，不到五分钟他就说：“这东西太蠢了，根本没用。”

ChatGPT prompt

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

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