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AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

二、利用ChatGPT洗稿的步骤 1、首先准备好你想要洗稿的原文章以下面这篇文章为示例： 2、发送提示词+文章给ChatGPT prompt：在编写内容时，有三个关键因素

ChatGPT 写作

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次，只需一句话命令，多模态大模型 Vary 直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字

OCR 手写文字识别

Yi技术报告细节分享

因此，下面分享内容主要为预训练、微调、长文本能力以及模型深度扩展。

Yi模型大模型

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

您可以在框内输入想要生成帖子的关键词。

AI 工具

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

大模型是棵分叉无数的大树，先搞清楚是什么，才不会鸡同鸭讲 LLM 为什么现在爆发？

工作

Prompt屠龙术-少样本示例

openai官网上有一篇重要的论文：Language models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升

Prompt 少样本示例

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

Luhn(1958)换了一个思维方向，认为我们在表示信息的时候，会使用一些高频出现、但是和“noise”一样不重要的词语。

停用词

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

随着pony大模型的发布，这个问题已经不重要了。

pony 大模型文生图

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

—Two 正常情况下，如果我们要求一个LLM生成制造炸弹的教程，它一定会拒绝。

开源模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

SPEAKER_03[20.20s -> 35.70s] 我们随着整个业务的拓张会发现跟阿里云有非常紧密的联系因为刚开始伟光在介绍的时候也讲阿里云也是阿里巴巴的云所以这个过程中一会儿也可以稍微展开跟大家讲一下我们跟云是怎么一路走来的

faster-whisper 语者识别 ASR

构建开源多模态RAG系统

这个机器人朋友擅长交谈，会说聪明的话，但有时它并不知道一切。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

今天分享的插件就是时间大师 Agent Scheduler，有了这个插件，我们就可以将每次出图作为一个任务放在队列中，插件可以自动的执行队列中所有的任务，不需要我们一个一个的等待了。

Agent Scheduler Stable Diffusion

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

因此，如果每天都要做直播的话，这种数字人+传统直播生产流程，将会是相当大的工作量。

数字人数字分身

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

同样的也是先给结论，建议在 20-40之间，出图效果会更好。

文生图 SD

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