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Prompt屠龙术-思维链

由于我们向大型语言模型 (LLMs) 提出的问题直接影响其输出结果的质量，因此“prompt工程”是让 LLMs 做我们希望它们做的事情的关键部分。

Prompt 思维链

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

知乎「吾辈问答」联合 @中国移动，邀你共同探讨一个具备「数智化」基因的中小企业在商业竞争中拥有哪些优势。

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初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

对于创业来说，商业模式的重要性一点都不亚于技术。

初创商业模式

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

应用概述该应用程序是一个问答系统，它使用 LLM 来回答用户的问题。

Ollama Dify 大型语言模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

先说明一个事实：像ChatGPT这样的AI大语言模型不仅仅是和聊天机器人有关，AI Agent和人类文明模拟的AI模型正在编译着我们文明的本质！

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感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

最终，我选择了让 ChatGPT 来对微信公众号的文章标题进行分类，看一下那些 10w+ 文章的标题都是怎么吸引人的。

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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases 部分明确的分为了 RAG 和 Agents 两部分，说明这两个月以来，业界对落地的思考慢慢收敛到了这两部分

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Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

因为“信、达、雅”的翻译，可能会令模型更容易误解指令要求。

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AI Agent / 智能体观察笔记（中）

信息扩散：智能体之间会相互接触、进行对话，对话中所包含的信息会从智能体到智能体传播。

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四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练 SFT的旅程始于对大型语言模型进行预训练，这通常在大规模未标记的文本数据上进行。

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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

假设每个领域10个思维模型，你此生需要掌握的思维模型也就是一两百个，掌握了这一两百个思维模型，基本上你生活中、工作中遇到的所有问题都能迎刃而解了。

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书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

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AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

其次，大模型会对研发和应用范式带来巨大变革。

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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

COT能力，也是一种奇妙的能力，大模型涌现出来的COT能力，让模型可以解决复杂问题，而且具有了可解释性。

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为什么说AI现在还不行！

如果和过去对比，那么过去的编程固化的是程序员的智能，程序员的智能通过程序在限定的边界内处理问题，所以泛IT的崛起伴随着程序员群体的崛起，不管是程序员的人数还是收入。

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