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大模型训练为什么用A100不用4090

大模型训练为什么不能用 4090 GPU 训练性能和成本对比 LambdaLabs 有个很好的 GPU 单机训练性能和成本对比，在此摘录如下。

大模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

这不，前脚刚发布高性能向量数据库，零一万物又立马正式发布了自己的API开放平台，共为开发者提供三个版本的模型： § Yi-34B-Chat-0205：支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。

零一万物 YI 李开复

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：自从图灵测试在1950年代提出以来，人类一直在探索如何让机器掌握语言智能。

大模型

保姆级教程：Coze 打工你躺平

还可搭配飞书真正实现「AI 打工你躺平」顺着这个，让我讲讲让 Coze 打工养你务求「中学生能看懂」

Coze 教程

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

Mixtral 8x7B的应用范围非常广泛，它的多语言能力和显著的优势使其在人工智能领域中占据了领先地位。

开源模型 Mixtral 8x7B

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

如何使用ChatGPT进行写作

这样ChatGPT就能更好地理解你的需求，并进行相应的调整。

ChatGPT 写作

我为什么不看好大模型行业

大体上，我区分智能要素和产业要素。

大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体（agent）与环境（environment）的交互学习如何在动态环境中做出决策（action）以最大化累积回报（reward）。

Text2SQL RLHF

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

另外，OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 在一篇长文中提出了 Agent = LLM（大型语言模型）+记忆+规划技能+工具使用这一概念，并详细解释了Agent的每个模块的功能。

大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

多年以后，面对行刑队，奥雷里亚诺·布恩迪亚上校将会回想起父亲带他去见识冰块的那个遥远的下午 —— 《百年孤独》加西亚·马尔克斯自然语言处理：人工智能皇冠上的明珠

工作

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

这时候，各家大模型就可以针对这些模型，进行专门的训练，就可能会出现在测试集上表现很好，但可能在现实世界的其他应用场景中表现不尽人意。

ChatGPT 国产大模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

在AI技术的浪潮中，一款新型的语音识别模型Distil-Whisper以其独特的魅力和强大的性能脱颖而出。

Distil-Whisper 语音识别

TypeChat 入门指南

TypeChat 获取用户的自然语言输入并将其转换为我们的应用程序可以轻松处理的结构化数据 CoffeeOrder 总结总之，TypeChat 是一个强大的工具，它利用 TypeScript 的强大功能来简化构建自然语言界面的过程

TypeChat

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