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深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

在Mixtral 8x7B中，共有八个这样的专家，每个都有着高达70亿的模型参数。

开源模型 Mixtral 8x7B

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

AI 领域最近刚发生一件值得关注的事情，那就是一家来自于巴黎的 AI 初创公司 Mistral 在 12 月 8 日发布了他们最新的 Mixtral 8x7B 开源模型。

开源大模型

ollama本地部署自然语言大模型

; 4.1GB ollama run mistral Mistral AI mixtral 8x7b

ollama 语言大模型部署

混合专家模型 (MoE) 详解

随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer

MoE大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

然而，有研究人员测试却发现，参数规模量如此巨大的 Grok-1 ，效果竟然只与 Mistral AI 的 8x7B MoE 模型相当。

Grok-1 开源模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

2023 年 12 月发布的 Mixtral-8x7B ，非常震撼！

MoE 专家混合模型

QWen1.5: 卓越模型之路

模型 Qwen1.5-72B-Chat 在 MT-Bench 和 Alpaca-Eval v2 上都表现出不俗的效果，超过了 Claude-2.1、GPT-3.5-Turbo-0613、Mixtral-8x7b-instruct

Qwen1.5 开源模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

Mixtral 8x7B SMoE可以达到480 token/S，100万token价格为0.27美元。

Groq 大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

近期Mistral AI发布的Mistral 8x7B模型是由70亿参数的小模型组合起来的MoE模型，直接在多个跑分上超过了多达700亿参数的Llama 2。

MoE 大模型

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