文章列表-AI魔法学院

文章列表

无限长的上下文，也干不掉的RAG

论文主要探讨了当前语言模型在处理长文本上下文时的性能表现，特别是在多文档问答和键值检索任务中，模型如何利用输入上下文中的信息。

RAG 大模型

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

方法是承诺能取得的理想结果，或者描述他们使用产品或服务后会取得的具体结果。

提示词 prompt

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

在插件的具体调用上，电信设计了非常细致的数据格式，可以使得模型深刻理解用户任务，并依照严格的流程执行推理，最终得出答案。

开源大模型电信

Langchain的一些问题和替代选择

缺乏标准的可互操作数据类型 Langchain的另一个缺点是缺乏表示数据的标准方法。

大模型

SD艺术二维码还有人不会做?

围绕这三个问题，从模型下载，参数调试，场景抽卡来对艺术二维码从入门到放弃写一篇介绍。

文生图

详解 Diffusion (扩散) 模型

其基本思想是通过迭代前向扩散过程系统地、缓慢地破坏数据分布中的结构。

Diffusion 开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

每一个预处理器就要搭配一个合适的模型 1，控制人物姿势 openpose,一般选用 dw openposefull,这个比较全面。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（1）在插件图片工作区上传你要换的脸（2）脸的序号，举例，如一张图中有4张脸，你要换掉第3张脸，则在此处输入数字2。

AI换脸

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

它包括自然语义大模型、视觉大模型、视频大模型，和通用大模型不同，它的训练数据中包含了大量成熟营销方法论、营销数据。

大模型文生图

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

ControlNet 模型，此设置下，只能为 openpose 模型 6、上传参考图 7、ControlNet 强度在下图所示位置调整 8、设置参考图处理分辨率

SDXL

大模型时代-行业落地的再思考

我是很反对这个做法的，大模型（foundation model其实是更准确的说法）的过人之处不是因为参数量大，而是因为通用（跨领域的通用）以及追求通用的过程中涌现出来的能力，完全用领域数据只是之前模型训练方法的改变

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

微调比上面提到的两个更复杂，因为模型的权重/参数是通过调优脚本更改的，这需要数据科学和ML专业知识。

生成式AI

LLM微调经验&认知

模型一但学会中文后，一些指令微调数据集里没见过的中文词汇它竟然也可以理解和输出，这里有些惊奇。

LLM 大模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

声音转换，通常需要经过以下几步： · 1 声音处理 · &ensp

声音 sovits

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

<...45 46 47 484950 51 52 53 54 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1