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Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

Segment Anything是一种基于深度学习算法的图像分割工具，它可以将图像当中的每一个像素分配到对应的区域当中，能够实现精准的边缘识别。

Segment Anything 文生图

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

Stable Diffusion有一个很强大的插件，可以实现更换指定区域的图像，从而可以“一键换衣”。

AnyDoor 换装文生图

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

Llama 3来了！

meta llama3

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

感觉回答质量几乎高于所有生成式AI，现在不敢说AI读文献扯淡，毕竟大家卷了一年了，没用过pro），谷歌的Bard（演示大会出错，股价掉1000亿美元），谷歌Gemini（发布第二天，被曝出来演示视频造假

Kimi Chat 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

这篇文章就来专门分享如何查看和抹除图片的参数。

文生图 Stable Diffusion

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

事实上，我做的“造梦师手记”系列，创意就是来自于此，Dreamshaper就是梦想制造者的意思。

sdxlturbo 绘画

大模型与游戏结合的一个思路

关于人工智能与游戏的结合，笔者曾写过一篇文章，《真正的人工智能应用于游戏》。

人工智能游戏

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

一般来说，我们会用倒排索引来存储文档特征与文档编号的映射关系，以实现一个比较快的信息检索系统。

停用词

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

我在研究模型的时候，发现很多严肃的SD模型创作者都逐渐有一个困惑：模型层出不穷，却同质化严重，有没有一种可能，可以整合所有的大模型，就靠一个模型出图？

SDXL

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能与大型语言模型（LLMs）：这两项尖端人工智能技术听起来就像是两种截然不同、无法相提并论的东西。

生成式AI 大语言模型区别

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

AI 换脸越来越火，换脸的视频到处都是，那种还是那种的都有。

Deepfacelab 换脸

大模型压缩首篇综述来啦~

近来，LLM以惊人的推理效果惊艳全世界，这得益于它巨大的参数量与计算任务。

大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

Benchmark评测效果我们选取了行业中被广泛认可的权威Benchmark进行评测，例如体现英文综合能力的MMLU、体现中文综合能力的C-Eval和CMMLU、体现中小学数学能力的GSM8K以及体现代码能力的

开源模型

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

项目简介 OpenAI 的 Whisper 的近乎实时实现。

OpenAI Whisper 大模型

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