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如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Hugging Face Accelerate 2 的创建是为了支持跨 GPU 和 TPU 的分布式训练，并使其能够非常容易的集成到训练代码中。

开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。

图生图文生图 sd

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper的核心优势在于其能够在保持原有模型准确度的同时，大幅提升处理速度，这使得它在处理大规模语音数据时更加高效。

语音识别 Faster-Whisper

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

一种普遍的误解就是给ChatGPT一个简要大纲，它就能自动创造完美内容。

ChatGPT 写作

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

有一连串的想象：ChatGPT 是有史以来最好的东西，是我们见过的最强大的人工智能，它将消除人们工作中的苦差事，让学生摆脱家庭作业。

开源模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们使用不同的方案进行了一系列实验，以扩展 Llama 的上下文长度功能，Llama 已使用 RoPE（旋转位置嵌入）编码在 2048 上下文长度上进行了预训练。

开源模型

Midjourney 实现角色一致性的新方法

同一提示之词，竟能催生出千变万化的图像，使得AI所绘之作，宛如自然之物般独特，毫无呆板重复之嫌。

midjourney 文生图绘画

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

用ChatGPT写论文prompt大全

你能给我一些建议吗?

prompt

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

Segment Anything是一种基于深度学习算法的图像分割工具，它可以将图像当中的每一个像素分配到对应的区域当中，能够实现精准的边缘识别。

Segment Anything 文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

PromptHero https://prompthero.com/ PromptHero是一款免费的关键词搜索引擎，它能够提供按模型搜索

描述词文生图

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

之前我也多次分享过写Prompt提示词的各种方案，比如我自己总结的“万能提示词公式”，效果还是不错的。

prompt 提示词

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

较大的上下文窗口可以提供更丰富的语义信息、消除歧义、处理上下文依赖性，并帮助模型生成连贯、准确的文本，还能更好地捕捉语言的上下文相关性，使得模型能够根据前文来做出更准确的预测或生成。

大模型

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

在生成图片前，我们先了解下提示词的基础原则，有了这些知识能迅速帮助各位同学构建出自己的提示词。

SD prompt 文生图提示词

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