文章列表-AI魔法学院

文章列表

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

3.任务拆解将主任务细分为多个子任务或处理环节。

Agent 写作

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

对于推理，在 GPU 资源不富裕的情况，如何最小化的利用内存，提升推理效率，也是可以讨论的内容。

大模型人工智能

如何构建基于大模型的App

实际上，我们应该利用LLM强大的语言理解和处理能力。

构建大模型App

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

接着，我们可以给每个类型定义一些标准的操作，就像给每类东西贴上标签一样，这样一来，就可以事先规定好一些常用的步骤，比如查找、比较、了解等。

提示词 prompt

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

它具有简单的纯文本语法，并且可以使用通用和自定义库轻松扩展。

RPA框架自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

· stable diffusion 自定义模型的管理地址

下载开源模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：有以下好处：对齐人类意图，能够理解自然语言对话（更有人情味）经过微调（fine-tuned），定制版的GPT-3在不同应用中的提升非常明显。

大模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

思维图(GoT)挑战将GoT应用于LLMs的推理仍然存在一定的挑战。

大模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

它提供了模型管理检索、模型下载、模型调优和训练模型推理。

开源

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

因此，我决定尝试一下它的性能表现。

开源模型

AIGC工具提示词技巧

但是后两个要素，基础设定和风格细节方面，因为大家词汇和知识储备不同，使用的提示词不同，最终AI工具根据给定的提示词给出生成的效果也会不同。

AIGC 提示词

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT的基本原理是什么？

大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

这两个绰号，恰恰反映了RPA不够稳定的缺点。

RPA 自动化

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数

训练微调

<...47 48 49 505152 53 54 55 56 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1