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大模型压缩首篇综述来啦~

具体来说，EA-based KD又分为了上下文学习（ICL）、思维链（CoT）和指令跟随（IF）。

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

以下为典型应用场景以及展望未来的脑图：典型应用场景营销可能是AIGC短期应用场景聚集度最快和最高的领域，从企业角度来看，AIGC在营销领域的应用就像是一位顶级营销大师的魔法手杖可以轻松提高效率

大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

02 — 关于智能客服：过去、现在、未来什么是智能客服系统智能客服系统是一种集成了自然语言处理（NLP）、机器学习、人工智能（AI）等技术，旨在自动化处理客户服务请求的系统

ai 客服

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

对于金融行业这样一个知识密集型行业来说，这将带来巨大的影响。

大模型金融

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

我将分享一些精心设计的ChatGPT提示词，这些提示词不仅包含了专业知识的精华，更指明了具体实践的路径。

心理健康提示词

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

远离痛苦法命名逻辑：某种原则/方法+帮助我+逃离+不良状况优势：触动读者痛点，具有很强的吸引力。

GPT-4

LangChain Agent原理介绍

工具代码 from langchain.tools import BaseTool # 搜索工具 class SearchTool(BaseTool): name = "Search

langchain

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

我之所以要装，主要还是强迫症，好几个工作流还用ReActor。

InstantID 文生图

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

以农业和医疗两个领域为例，我们来看一下两个领域中所面临的具体挑战： 1.

大模型用户

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

然后用提示词翻译器翻译成英文：A 3-year-old girl wearing Hanfu is walking in the bamboo forest 这个工具基于百度翻译提供的API

文生图

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

主体”或“场景”炼制成模型 ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”或画面 Lora教程之前已经出了，感兴趣的朋友可以去翻看 ControlNet一共有15种模型，每种模型对应不同的采集方式

文生图

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

为了让模型能够让模型认清自己的身份——“我是谁，我来自哪里”，知道在询问自己是谁的时候回复成我们想要的样子，我们就需要通过在微调数据集中大量掺杂这部分的数据。

Llama3 对话问答模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

Infini attention 让基于Transformer的模型能够在有限的内存占用和计算量下高效处理无限长的输入序列，它把压缩内存集成到标准的注意力机制中，并在单个Transformer块内构建了掩码局部注意力和长期线性注意力机制

大模型上下文

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

提供了一些实用性小工具最后，AOMNI还给出了几分调研报告，里面具体罗列了客户的最新进展和计划，其实从这份报告中就能看出客户当下没有和BenQ产品直接相关需求，比如学校今年重点工作有提高学生心理健康水平

大模型

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