首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
· Stable Diffusion 必装插件查缺补漏,你还有哪个没装?(下)
· Prompt屠龙术-少样本示例
· 【AI代理】扣子,开始探索多代理模式
· AI开源 - LangChain UI 之 Flowise
· ComfyUI初学者指南
· Midjourney AI绘画美女提示词分享一
· 【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
· RVC和SVC声音模型难找?推荐这个网站
· 4秒惊艳!Stable Cascade AI绘画神器,设计师和普通用户的无限创意新选择
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
ChatGLM
傻瓜式!一键部署ChatGLM3,免去环境烦恼+开箱即用!集成API调用!本地化界面操作!
链接:https://pan.quark.cn/s/5e722c73ce23 提取码:NaM2 默认自带了chatglm3-6b-int4量化版本,需要
大
概5GB左右显存!
ChatGLM3
大模型
Prompt
prompt必须知道的26条军规
weight ->想要在新域上获得较好的性能,预训练模型越
大
,fine-tune需要的数据也越多 ①
大
的LM有基于
大
量训练数据的天然的迁移学习能力,设计
大
LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务
prompt
大模型
DALL-E 3 不只是文生图!10 个案例颠覆认知
主厅将有一个
大
舞台,舞台背景将显示我们公司的徽标。
DALL-E
3
文生图
盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】
随着数据安全市场的持续走热,“考证”队伍逐渐扩
大
。
工作
ChatGPT
ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品
关键是,课程免费,而且讲师是吴恩达(Andrew Ng,DeepLearning.AI创始人)和伊莎·富尔福德(Isa Fulford,OpenAI的
技
术人员),含金量非常高。
ChatGPT
prompt
Midjourney
Midjourney 实现角色一致性的新方法
就像
大
千世界中,寻不见两片完全相同的树叶一般,AI 绘画亦复如是。
midjourney
文生图
绘画
微调
LLM微调经验&认知
例如用高质量领域数据集进行微调,模型可以学会很多本身不具备的新
技
能。
LLM
大模型
RAG
如何提高RAG 的效果
同理,检索到的信息中如果存在冲突,或者冗余的内容时会极
大
的影响LM 的生成效果。
RAG
大模型
混合专家模型 (MoE) 详解
这种
技
术不仅在自然语言处理 (NLP) 领域得到了广泛应用,也开始在计算机视觉领域进行探索。
MoE大模型
RAG
无限长的上下文,也干不掉的RAG
之前有一个论调,说如果
大
模型支持足够长的上下文内容时候,是否就不在需要向量库。
RAG
大模型
Transformer
万字长文震撼来袭!揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破
在两个机器翻译任务上的实验表明,这些模型在质量上更优越,同时更易于并行化,且训练时间
大
大
减少。
Transformer
大模型
RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案?
其
技
术架构图
大
致如下[4]: 图3 基于KG+VS进行上下文增强 图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。
RAG
检索增强
Midjourney
【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表
图像优化
大
师作品 masterpiece 最好画质 best quality 更高质量 official art, extremely
提示词
prompt
文生图
PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答
对于我们的分类法,我们考虑了
十
个不同的类别及其相关描述: 1.
大语言模型
PDF
文档
商汤
冲击传统模特,商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型
以前的虚拟试穿
技
术主要基于生成对抗网络(GAN),但是这种方法存在一些问题,如变形的衣服质量不好,生成的结果不够真实。
文生图
<
...
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100