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语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

结合ChatGPT的底层技术逻辑，有媒体曾列出了中短期内ChatGPT的潜在产业化方向：归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。

开源模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG技术图解直接检索的问题将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的

RAG 大语言模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

EduChat目标：支持个性化、公平和富有同情心的智能教育，为教师、学生和家长提供服务。

教育大模型垂直领域

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

GPT

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

举个例子🌰，在to C场景中，可以用基础或多模态版本构建智能对话助手，进行深层次的对话问答。

零一万物 YI 李开复

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

在人工智能领域，理解这些专有术语是非常重要的，以确保我们掌握准确的概念。

大模型

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

（以上镜像下载可能比较慢，需要用国内阿里源来实现镜像加速,这里就不开展说明）启动后程序如下端口和服务其中 etcd 占用 2380端口，9000是minio对内提供服务端口，Milvus

向量数据库

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

今天我们从论文中观察，百川智能的baichuan2好在哪里。

大模型

制作可爱的表情包

现在用AI，比如Midjourney或者StableDiffusion，我们就可以上手轻松制作啦，各种风格的表情包，变钱赚钱，这些方法分享给你。

绘画表情包

实时语音克隆

SV2TTS使用深度学习框架，分为三个阶段，通过音频创建声音的数字表示，然后用这个表示来合成任意文本的语音。

语音克隆

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

不仅按照训练过程的阶段划分了四大部分，每个部分更是精细到了秒级的程度。

豆包浏览器

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

一、Spacetime Latent Patches 潜变量时空碎片, 建构视觉语言系统在“ChatGPT是第一个真正意义的人工通用智能”中，笔者总结过大语言模型借助

sora

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases 解压安装包到合适的位置，打开文件夹我们可以看到“run_nvidia_gpu”，双击就能启动

comfyui 文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分分隔符可以是任何明确的标点符号，用来将特定文本片段与提示的其余部分分开。

prompt 提示词

<...51 52 53 545556 57 58 59 60 ...>

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