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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

注意：一定要多花时间精力处理数据，它基本决定后续效果。

声音 sovits

Kimichat炒股：7个提示词案例

- **贵州茅台分析**： - **业务理解**：林奇可能会建议投资者深入了解贵州茅台的业务模式和市场定位。

Kimichat 提示词

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2vec 是一种静态的方式，虽然通用性强，但是无法针对特定任务做动态优化。

RAG Embedding

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。

妙鸭相机

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

在使用上，硅基智能「小播秀」给我的感觉就是专业，UI界面清爽，各个功能板块，包括直播模板、直播管理、数字人管理都比较直观。

数字人数字分身

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

天的文章我们将深入探讨专门解析顶级Prompt的逆向工程技术，这个方法不仅能解读“神级”Prompt提示词的工作原理，还可指导我们如何优化或复制这些提示词。

大模型

LangChain 的问题所在

更具体地说，它是 2022 年 10 月发布的论文《ReAct：在语言模型中协同推理和行动》（ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

大模型大语言模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

它的所有能力（录制、识别处理、存储回溯等）完全运行在本地，无需联网，不上传任何数据，只做应该做的事。

Windrecorder 录屏

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

从寻找研究方向、总结论文要点，到制定研究问题、选择合适的研究方法，再到寻找数据源、起草大纲、提高文本可读性、解释审稿人反馈、撰写摘要以及推广论文，每一步都是为了提高研究论文的质量和影响力。

prompt ChatGPT 写作

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

VAE美化模型可以理解为滤镜，选择VAE就像给图片套上了一层滤镜，会改变图片原有的颜色风格；一般默认是无，而且有些大模型中会自带VAE 常见模式：后缀ckpt/pt 名字中带有

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

分完镜之后，点击左上角的“推理关键词”按钮，关键词推理完之后，点击“下一步”即可。

StableDiffusion 绘本

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

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