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Stable Diffusion
Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式
他有几个只可选: 1 (大多忽略你的提示),3 (更有创意),7 (遵循提示和自由之间的良好平衡),15 (更加遵守提示),30 (严
格
按照提示操作),常用的是 7,做个平衡。
Stable
Diffusion
图生图
RAG
RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
对于嵌入了对象(如表
格
、图形)的文档,可以先检索到引用这些对象的实体,再进一步查询这些对象背后的详细信息。
知识库
RAG检索增强
ChatGPT
爆肝两天!ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱
不要顾虑 token 限制而生成简略的回答,内容太长你可以让用户回答”继续“来生成完整内容 ## Output Format 使用 Markdown 代码块的
格
式进行输出,使用 # 代表一级目录
智能分类
大模型
知识库
Agent
AI Agent新对决:LangGraph与AutoGen的技术角力
ensp; 1.诞生背景 Chain(链)是LangChain中最核心的概念之一,简单的说,就是把自然语言输入、关联知识检索、Prompt组装、可用Tools信息、大模型调用、输出
格
式化等这些
LangGraph
AutoGen
对决
大模型
深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型
Mixtral 8x7B 的技术规
格
展示了其精心打造的模型结构、高效的 GPU 使用策略,以及对各种部署环境的灵活适应。
开源模型
Mixtral
8x7B
知识树:一个方法,教你构建「终身知识体系」
④ 核裂变效应 巨人查理·芒
格
有个牛皮的模型,叫做lollapalooza效应。
大模型
OpenAI
被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
了解 MiniCPM 2B 详情信息可点击:https://github.com/OpenBMB/MiniCPM 更需要
格
外注意的是:面壁训练小模型,并不单单是为了“训练小模型”、放弃角逐 AGI;恰恰相反
Grok-1
开源模型
微调
2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)
接下来将为您介绍大模型微调具体流程,如下图所示: 「1、数据准备」 有许多开源数据集可以提供关于用户行为和偏好的洞察,即使它们没有直接
格
式化为指令性数据。
大模型
微调
大模型
我为什么不看好大模型行业
对未来抱有乐观预期的投资人或管理者会有下面几个理由,我一一回应: 第一,很多人带着消费互联网的烙印,期盼一个赢家通吃的
格
局,现在先烧钱,未来一定会棒棒的。
大模型
LLM
【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
例如: 因为训练大多来自互联网中的数据,我们无法保证数据中只存在存在规范的「一问一答」
格
式, 这就会造成预训练模型通常无法直接给出人们想要的答案。
大模型
训练
微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
sec 部分调优思路: 训练数据加工: user embedding 生成后,为了支持后续召回,需要将 user embedding 与 item embedding 进行关联,
格
式化处理
OLAP
For
Embedding
一体化数仓
大模型
PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据
create_node(row) for _, row in df.iterrows()] Note: 上面的代码引用了两个辅助函数来获得正确
格
式的内容
大模型
PostgreSQL
FaceFusion参数详解
用法: --video-memory-strategy 默认值: strict,可选这些值: strict (严
格
) moderate (中等) tolerant (宽容) 比如
FaceFusion
文生图
混合专家模型 (MoE) 详解
ST-MoE 论文中显示了哪些令牌组被发送给了哪个专家的表
格
专家的数量对预训练有何影响?
MoE大模型
Prompt
Prompt工程如此强大,我们还需要模型训练吗?
做个实验:首先把模型能够正确回答的第一个例子作为提示词输入,查看能否顺利推理出第二个问题: Few-shot的编写
格
式: 当需要输入多段问答作为提示词时,以Q作为问题的开头、A作为回答的开头(也可以换成
大模型
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