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大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

有人把这些内容拿出来训练了 AI，认真评测对比一番，还别说，效果极好。

弱智吧训练数据集

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

预算10万美元（约73万人民币），从头训练一个全新的千亿参数大模型。

大模型

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

不过，能否通过恰当的训练方法（比如数据选择等），使得小型的语言模型也能获得类似的能力？

小语言模型

一文带你认识ELMo

ELMo能够训练出来每个词的embedding，可以作为上下文相关的词的向量。

embedding

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

随着近年来GPT-3、ChatGPT等大模型的兴起，高质量的数据集在模型训练中扮演着越来越重要的角色。

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

预训练数据为了训练 Llama 2 模型，作者采用了一种新颖的数据混合方式，来源于公开可访问的资源，但去除了Meta公司产品或服务的数据。

大模型

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

随着GPT-3等预训练语言模型的进步,ChatGPT这类交互式人工智能chatbot应运而生。

prompt

什么是BERT？

该模型有以下主要优点： 1）采用MLM对双向的Transformers进行预训练，以生成深层的双向语言表征。

embedding

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

它包含了两个最先进的 AI 生成模型 (AudioGen 和 MusicGen) 的推理和训练代码，可以产生高质量音频。

AudioCraft 音频

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

GPT-4 的训练数据约为 13T - 20T 之间，我们假设为 20T 数据则 GPT-4 训练所需的 FLOPs = 6 * 400B * 20T = 4.8 * 10^25 目前最大的模型训练计算量预估在

Sora 推理算力

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

介绍了以BLEU为代表的基于统计的文本评价指标 · 就 data to text 和 image caption 进一步介绍了其特有的评价模式 · 基于BERT等预训练模型的文本评价指标

开源模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

在移动智能终端品类越发多样的时代，为了让预训练语言模型可以顺利部署在算力和存储空间都受限的移动终端，对预训练语言模型的压缩是必不可少的。

BERT 语言模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

；第一步：先在42G中文预料上进行训练；后续将会加大训练规模；Chinese-LlaMA2-chat: 对Chinese-LlaMA2进行指令微调和多轮对话微调，以适应各种应用场景和多轮对话交互。

大模型

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