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QWen1.5: 卓越模型之路

在此次Qwen1.5版本中，开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和Chat模型，并一如既往地放出了各规模对应的量化模型。

Qwen1.5 开源模型

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

3.以LLAMA-7b（70亿参数）为基础，分别在60万，200万数据上进行指令微调后得到的模型Checkpoint。

belle 训练大模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

研究团队在Qwen2-7B-Instruct的基础上，通过精心设计的数据集进行微调。

Marco-o1 推理模型

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

，比如让它做为你的翻译助手，可以在instrucions选create new instruction创建指令，保存：最上面选chat，chat with处选择要用的模型，从下拉中选择gemma:7b

ChatOllama 安装

必看！阿里通义千问完整技术报告

CODE-QWEN-14B-CHAT和CODE-QWEN-7B-CHAT。

大型语言模型报告

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

注册即可免费体验其Baichuan-53B大模型融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，结合有监督微调与人类意图对齐，在知识问答、文本创作领域表现突出另有Baichuan-13B、Baichuan-7B

生成式AI

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

以LLAMA-7b（70亿参数）为基础，分别在60万，200万数据上进行指令微调后得到的模型Checkpoint。

belle 训练大模型

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LLMLingua利用紧凑、经过训练的语言模型（例如GPT2-small、LLaMA-7B）来识别和移除提示中的非必要标记。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

FLM在四个项目中取得的平均成绩接近GLM-120B和Llama-7B，但训练成本显著低于二者。

大模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建，共 8B 参数。

MiniCPM-V 2.6 大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

在成立仅半年的时间里，这家公司就已经发布了 Baichuan-7B/13B、Baichuan2-7B/13B 四款开源可免费商用的大模型，以及 Baichuan-53B、Baichuan2-53B 两款闭源大模型

Baichuan2 百川开源

将任意文本转换为知识图谱

我正在使用出色的 Mistral 7B openorca 指令，它完美地粉碎了这个用例。

知识图谱转换文本

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

之前大部分开源可finetune的模型大都是比较小的模型7B或者13B，虽然可以在一些简单的chatbot评测集上，通过finetune训练有不错的表现。

开源模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

目前国内免费可商用的大模型分别有：百川智能的Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan2-13B-Chat与其4bit量化版本；智源的悟道3.0中的悟道・天鹰大语言模型

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

- Llama-2-7B-chat,Llama-2-13B-chat(Touvron et al. 2023b):来自Meta的Llama的第2个版本。

大语言模型推荐

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