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【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但在实际情况中，我们通常会遇到一些问题，使得我们无法直接使用一些开源 backbone：语言不匹配：大多数开源基座对中文的支持都不太友好，例如：[Llama]、[mpt]、[falcon]

大模型训练

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

我们都知道在执行一个复杂的任务时，我们需要考虑多方面的影响因素，将复杂任务拆分为细小的子任务去执行。

大模型

垂直领域大模型的思考

所以基于llama做的中文适配不如纯中文训练的baichuan 在中文任务上效果好。

垂直领域大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

其实可以大致分为三步： 1.

LangGraph AutoGen 对决

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

这张图画就是你想要讲述的故事，而每个积木就是这个故事中不可或缺的一部分。

视频生成 sora

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

由于神经元的输入通常服从正态分布，尤其是在加入了Batch Normalization的网络中，因此令p等于正态分布的累积分布函数即可满足正态分布的累积分布函数曲线与sigmoid曲线相似。

大模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

当然，只有70%的费用会进入奖池，另外30%将被开发者抽走，作为分成。

Freysa 智能体

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

标注知识第一部分主要关于知识注入。

大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

Prompt的分类从不同的视角，可以对Prompt 进行不同的分类。

Prompt 提示词

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

他们是怎么配合做训练的？

PPO 大模型源码解读

AutoGPT与LLM Agent解析

更多内容也可以参考我之前对于 LangChain 的一些分享：微软 365 Copilot 是如何实现的？

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

，仅有极小一部分英文内容。

大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

但我并不确定，这几乎只是模式匹配，经营公司总是有其他事情需要处理。

Llama 3 大语言模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

在高层次上，这个过程可以分解为以下步骤： .

ChatGPT Prompt

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

基于以上两个关键构成，事实上，生成式代理的整体行为分为【记忆与检索】【反思】【规划与反应】三大部分构成，具体可以参考原论文内容。

开源模型

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