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如何使用ChatGPT写论文

许多人都想借助ChatGPT写学术论文，但是都觉得很空洞而且无法达到预期效果，这是因为对ChatGPT的指令使用不当。

ChatGPT 写作

AI制作艺术二维码 - 文生图

这里使用的AI绘图工具是Stable Diffusion，没有的同学需要去部署一个，计算平台国内建议使用AutoDL，国外可以白嫖Kaggle的算力，这两个我都用过。

文生图

请以“续航”为题目，写一篇议论文

随着科技的不断发展，各种智能设备成为了人们生活中的必需品。

中文训练大模型

面向知识图谱的大模型应用

这需要对数据结构有深入的理解，预测计算需求的能力，以及根据实时数据分析结果动态调整策略的能力。

知识图谱大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

在精确匹配评估上，当测试问题的顺序和训练数据匹配时，GPT-3-175B 获得了较好的精确匹配准确率，结果如表 1。

大模型

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

这样一来增加了不同大小对最终效果的影响；二来在 Document 内容改变之后需要更新的时候，也可以有针对性的更新，之前我们提到可以针对 Document 做更新单位，主要是针对 chunk 做更新有些过于繁琐，但实际应用的过程中很多人反馈说针对

大模型 LangChain RAG

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

prompt由一组候选文档组成，这时LLM 的任务是选择相关的文档集，并用内部指标对其相关性进行评分。

大模型

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

，不同于一代，CodeGeeX2是基于ChatGLM2架构加入代码预训练实现，在代码能力上全面提升，HumanEval-X 评测集的六种编程语言均大幅提升 (Python +57%, C++ +

CodeGeeX2 开源模型

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

如果报错，多半是视觉加载器有问题，因为这个名字让我不知道选哪个，我是XL模型，最后试下来应该选pytorch_model.bin IPAdapter完事~ 然后试一下animateDiff的工作流

animatediff 文生图

中国大模型「顶流群聊」笔记

有创业者就分享了特别现实的客户场景：真正去跟 B 端客户谈，客户只需要语言理解、多轮对话和一定的推理能力，其他的 AGI（通用人工智能）能力一概不要。

大语言模型

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

想象一下，你随便写一句简单的提示词，它能自动帮你优化成专业工程师级别的完美提示！

Meta-Prompt 提示词

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

同时全民营销助手还能监测导购传播数据、通过热门排行榜PK等方式，激励导购持续创作并发布内容。

大模型文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

它不仅可以专门用于文本到图像的任务，还可以用于图像到图像、人物刻画、超分辨率或着色任务。

Stable Diffusion 文生图入门教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

关于Ai绘画，很多人在体验了Midjourney（以下简称MJ）之后，发现它创意能力很强，但可控性比较弱，不便应用，于是转向Stable Diffusion（以下简称SD），但又发现SD貌似很复杂。

文生图

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