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大模型应用实践:用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答
它可以在标准数据库引擎(SQL)无法或效率低下地搜索多媒体文档(如
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GPU 性能(数据表)快速参考
ensp; 4 H20/L20/Ascend 910B的比较 · 5 关于美国对华“芯
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出口管制
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ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】
只需提供您的论文主题以及所需的详细信息,然后让ChatGPT完
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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况?LlamaIndex 原理与应用简介
在索引构建过程中,LlamaIndex 不会
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Embedding,而是在查询时
生
成
,这种设计避免了在索引构建期间为所有文本块
生
成
Embeddings,这可能会导致大量数据的开销。
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提高写作能力的90个prompt大全
您需要避免歧义并提供清晰的信息,以确保 ChatGPT 准确理解并表达您的意
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大语言模型微调:定制自己的微调数据集
然而,由于
生
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Alpaca数据集的self-instruct [2] 技术得到的数据集本身存在一些瑕疵,因此数据集需要进一步清洗和改进,例如alpaca-cleaned [3] 和alpaca-gpt4
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LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库
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成
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大模型狂飙两年后,“六小龙”开始做减法
「硅基研究室」了解到,除了发布新模型外,Kimi目前也在内测最新功能“创作音乐视频”,视频、音频等多模态交互已
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挑战全网,字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人,不仅能免费使用DallE3,还能免费导入自己的知识库
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AI+大模型在金融行业的应用场景
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AI落地里那些假的机会
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Prompt 策略:代码库 AI 助手的语义化搜索设计
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成
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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍
最终,索引模块获取前k个最相似的嵌入以
生
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我们需要的不是智能体,而是工作流(5000字保姆式教学)
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图
片
,视频)创作出来,明显提高我们创作效率。
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教学
深入浅出:大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介
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图
片
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embedding
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