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Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

Elasticsearch中的相似度检索算法前面说了，我们自己的RAG产品之前是存在一些相关性问题的，其他方面能优化的我们觉得也基本上优化的差不多了，除了我们采用的国产大模型在通用能力上和ChatGPT

RAG 检索增强

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

如果您有微调向量化模型的能力，这部分就可以跳过了。

大模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

无论你是初学者还是专家，都能从中找到适合自己的方法。

prompt

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

可能是因为任务本身是一个一对多的问题，但是被Prompt建模成了一对一的问题，也可能是因为任务本身过于开放，导致大模型自由发挥的空间过大。

prompt 提示词

大语言模型应用中的文本分块策略

跨越多个句子或段落的较长查询可能更符合段落或文档级别的嵌入，因为它可能正在寻找更广泛的上下文或主题。

开源模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs 提供了一种更智能、更个性化的体验，无需每次都进行教育，使用户能够更快地获得答案。

GPTs AI Assistant

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

01 Asimov的机器人心理学家很多朋友可能看过2004年的《机械公敌》，它来自于Isaac Asimov的经典科幻小说《我，机器人》这部小说。

大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

当然，Gemma 也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：

开源模型 Gemma

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

性能提升：总共3项性能提升； 5.

SD 画图

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法简单高效，但是可能会导致生成的文本过于单调和重复。

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

可以对过去的行为进行自我批评和反省，从错误中吸取经验教训，并为接下来的行动进行分析、总结和提炼，这种反思和细化可以帮助 Agents 提高自身的智能和适应性，从而提高最终结果的质量。

agent

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，那么最终的结果可能是这些小数点的乘积。

RAG 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

智能程度、成功率、像人的程度，都大幅提升。

prompt 大模型

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

针对美妆、个护等消费升级趋势明显的品类，尤其是其中精致妈妈、资深中产等升级心智较强的人群，价格力（O）重要性提升。

策划思维模型方法论

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