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SD入门教程四：图生图基础用法

图生图就是给出一张参考图，由AI在参考图上做修改。

SD 入门图生图

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

这里透露一下，AutoIt算是作者在10年前，用的最多的一款自动化测试工具了。

Autolt 自动化

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

在这些Agent项目逐步成熟的过程中，我们不得不提及Langchain，它作为AI链式任务处理的先驱框架，对于Agent的发展起到了重要的奠基作用。

Coze 多智能体

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

DALL-E 3 的出现又一次颠覆了 AI 绘图行业，它生成的图片迅速走红社交媒体。

DALL-E 3 文生图

SEO知识点入门

然后入职了，我发现一无所长的我做着的是不需要动脑的机器人工作，就是检查修改信息之类的。

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

在预训练阶段，BERT使用了两种任务来学习语言表示：掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）和下一句预测（Next Sentence Prediction，NSP）。

Bert-vits 语音

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

集成学习的主要目标是通过减少过拟合，提高泛化能力，以提高预测性能。

MoE 大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

大模型里边的PPO涉及到了critic model的概念，在李宏毅教程里只提了一下并没有细讲，如果想了解可以看一下这个文章，相当于利用一个critic model预测从t时刻到最后一个时刻的累加奖励值（

训练

吴恩达Prompt教程之总结图解

GPT不仅可以实现通用的翻译器能力，还可以完成拼写错误检查和语法纠正。

prompt 教程吴恩达

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

在多针检索任务上，YOCO-3B-1M的性能优于一些超3B的Transformer模型：此外，YOCO模型在长序列上的NLL随着上下文长度的增加而一致下降，表明YOCO能够有效地利用长距离依赖信息进行语言建模

Decoder-Decoder YOCO 架构

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

此举势必引爆AI音乐热潮，让音乐创作成为人人共享的乐趣！

suno 歌曲音乐

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

LiveKit 不仅有一个开源的 voice agent 方案[1]，还能为你提供一个成熟且强大的实时多模态 AI 解决方案。

GPT-4o 语音交互

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

智能体不仅是AI应用的载体，更是赋予大模型感知、交互和执行能力的“触手”。

智能体平台对比

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

噪声预测器会预测图片的噪声，将预测出的噪声从图片中减去，就完成了一步。

绘画采样器 SD

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

1.照片风格多样在Midjourney里面，几乎可以生成各种风格的照片（不可以涩涩） 2.操作简单，照片质量高 AI绘画没有大家想象的那么难在Midjourney里面，简单到只要打几个字

文生图

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