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【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

预训练完之后，在下游任务上，我们可以通过用自然语言（文本）匹配视觉概念（图像）从而实现zero-shot transfer。

OpenAI 自然语言监督

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

微调Llama3的自我认知后当你问Llama3中文问题： “你叫什么名字？”

Llama3 对话问答模型

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型，它使用了一种叫做潜在扩散模型的生成网络架构，可以在普通的GPU上运行，还可以加载各种出图模型以及动画模型。

数字人

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

它配备了强悍的传感器，如激光雷达和摄像头，使其具有自主导航、避障、物体识别等功能。

ROS 机器人开源模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

在这些因素中，采用预训练并使用自己的数据集来微调是一个相对简单易行的方案。

大模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

这类模型都是由dreambooth技术，经过大量数据训练，可以生成各类常见元素的图片，一个全能工具，不可缺少，否则sd不能启动，文中的很多图片来自不同的大模型，感兴趣的可以留言或者文末加入我们的交流群一起讨论

AI图片

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

距离我们 GPTs 攻防的上篇发布到现在已经过去了两周，也有很多的群友积极参与了我们的攻防活动，但是截止目前还没有人破解到我们的 prompt，不少群友想要我们分享一下防守的经验，这一篇我们就来为大家带来

GPTs 大模型

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

不过抽卡需要把提示词进行不断地替换尝试才能抽到自己SSR，效率实在太低了。

AI图片

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

/pdf/2307.04725.pdf sdwebui官方 https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff 出自：

动画视频 AnimateDiff

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

结构化Prompt自动生成MOOSAI，公众号：MOOSAI机器人一键生成结构化Prompt，做提示词圈的尖子生！

Prompt 提示词 Markdown

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

这些问题值得我们每个人深思，因为它们不仅关乎技术的使用，更关乎我们与这个快速发展的数字世界的互动方式。

prompt 提示词

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

MoveNet整体的结构如上所示，Backbone部分是比较经典的带三层deconv的MobileNetv2，并且使用了残差连接来获取浅层特征，这个结构我已经在各种工程和学术论文中都见到了，比如Google自家业务上的

MoveNet-SinglePose Google 模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

它们可以用超复杂的算法和海量的数据，搞定语言理解、图像认知这些我们人类自己都觉得困难的任务。

提示词文本

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

今日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，生数科技联合清华大学正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——「Vidu」。

Vidu 大模型视频

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL-Chat GitHub： https://github.com/QwenLM/Qwen-VL 技术论文地址： https://arxiv.org/abs/2308.1296 出自：

大模型

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