文章列表-AI魔法学院

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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索论文

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

这些分数可以作为奖励，用于优化 Llama 2-Chat 模型，使其更符合人类偏好。

大模型

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

在生成图片前，我们先了解下提示词的基础原则，有了这些知识能迅速帮助各位同学构建出自己的提示词。

SD prompt 文生图提示词

什么是BERT？

为了完成具体的分类任务，除了单词的token之外，作者还在输入的每一个序列开头都插入特定的分类token（[CLS]），该分类token对应的最后一个Transformer层输出被用来起到聚集整个序列表征信息的作用

embedding

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

YOCO仅缓存一次键值对，可大幅降低GPU内存需求，且保留全局注意力能力。

Decoder-Decoder YOCO 架构

用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

马保国，郭德纲，赵本山等这种搞笑的的网红明星是大热点，不出意外，能很有效地出一波流量你也可以应用于一些垂直领域来吸引大量的精准粉。

视频翻译语言

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

考虑到过去类似AI研究预览的历史，有可能该模型很快会在暗网上流传，引发对其滥用的担忧，特别是因为它似乎没有内置的内容过滤器。

Video 视频创作 SD

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

提示词压缩正是旨在保留重要信息的同时，缩短提示词的技术，从而降低开销，同时也能加快语言模型的响应生成速度。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

将复杂的任务拆分为更简单的子任务其实跟人类一样，你作为Leader，让下属一次性去做一个非常大的事，出错的概率是很大的，很多大项目也是这样，你甚至无从下手。

提示词 prompt

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

SSE 是 HTML5 中一个与通信相关的 API，主要由两部分组成： · 服务端与浏览器端的通信协议

GPT

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

二、开源协议使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区

大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

而输入数据，有时会作为指令的一部分，但很多时候是独立的一部分，抽象出来会更加清晰。

Prompt 提示工程

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

实测发现，v3阶段，直接输入20行以上，150字-200字歌词后，Suno也能直接生成2分钟以内的完美歌曲，大家可以尝试。

suno 歌曲教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

有了这个功能，就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词，或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置下载链接：https://github.com/rifeWithKaiju

文生图 Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

Ai绘画的算法工具，如果要做一个不一定准确的类比，可以说MJ是类似Ai美图秀秀般的存在，简单易上手，SD则类似PhotoShop，同样是图片处理，但学习起来要复杂一些，精通相对更难。

文生图

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