首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
· 爆肝两天!ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱
· 如何估计大模型所需要的显存大小?HuggingFace发布Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求
· ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题
· 好用的令人发指的图生图,你就告诉我抄哪个吧!—StableDiffusion 第三弹
· 从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
· 中文开源OCR框架对比及介绍
· 向量数据库失宠了?OpenAI 力捧检索增强生成(RAG)技术,对行业来说意味着什么?
· ComfyUI-ControlNet不能漏啊!
· 腾讯出品!开源AI数字人框架!号称可以不限时长
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
Python
Python几种常见算法汇总
动态规划算法 动态规划算法是一种将
复
杂问题分解为简单子问题的算法。
编程
python
算法
Prompt
大语言模型定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别
Fine-tuning:Fine-tuning通常需要在特定任务的标注数据上进行进一步训练,训练时间和成本取决于任务数据集的规模和
复
杂性。
大模型
AI能赚到钱了么?
AI赚钱的商业挑战 之前琢磨事的文章更多是从技术的属性来看商业化的过程,这次则是从纯粹的商业模式角度来看这件事,结论并不
复
杂: 纯粹AI企业商业挑战非常明显,如果停在供应链上,变现通路太窄。
大模型
商业模式
替代画师?不,AI把枪指向了商业摄影
没有使用修
复
器。
文生图
一招让你的 AI 图像更惊艳!DALL-E 3 自定义指令魔法
<------------------------------------------------------------------------- 为了提供更好的回
复
,您希望 ChatGPT
DALL-E3
文生图
Python
LangChain手册(Python版)11模块:提示模板
操作指南 如果您是该库的新手,您可能希望从Quickstart
开
始。
大模型
大模型
释放潜能:大模型与企业微信SCRM系统的完美结合
• 客户沟通:通过智能客服和智能销售的功能,自动回
复
客户的咨询和问题,提供专业和友好的沟通体验,提高客户的满意度和忠诚度。
SCRM
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:采样器
三阶采样器比二阶采样器准确,二阶采样器比一阶采样器准确,但是阶数越高,计算
复
杂度也更高,消耗更多的计算资源。
画图
SD
采样器
Midjourney
Midjourneyv6创作中国龙十大技巧
panorama, extreme low angle view,huge, all Phoenix, bokeh, many details:: –ar 4:3 –niji 5 中文提示词:极致细致,32K,
复
杂
Midjourneyv6
文生图
9个范例带你入门langchain
# 在我们
开
始前,安装需要的依赖 !
大模型
Midjourney
【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表
nbsp;harry potter 哆啦A梦 doraemon 圣斗士星矢 saint seiya 五条悟 gojou satoru
复
仇者联盟
提示词
prompt
文生图
RAG
RAG与Long-Context之争—没必要争
PS: 说个题外话,貌似人一辈子也就产生0.3B左右的Tokens(之前群友讨论过这个话题),是不是当模型支持最大长度达到300M时,可以快速
复
制一个人了。
RAG
Long-Context
大模型
FaceFusion参数详解
看起来有点
复
杂,没有最新的Rope那么简洁。
FaceFusion
文生图
Prompt
小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧: Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back
再叠加技巧不会提升效果 这是一个让大家理解 Prompt 编写技巧的小教程,所以采用了同一个任务方便对比,但是有些
复
杂技巧适合与更难的任务,只有在更难的任务上才能看出差异
Prompt
大模型
大模型
大模型微调数据选择和构造技巧
有了核心的相似度度量方法后,我们可以使用简单的onepass聚类方法进行过滤,考虑
复
杂一点的话,我们可以使用带优化目标的聚类:比如K-Center-Greedy算法,其约束条件是在最大化多样性的情况下,
大模型
微调
<
...
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100