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ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案
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保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用
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被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI
这就导致了模型的能力必须迁就数据。
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RAG与Long-Context之争—没必要争
你能部署1M Token的大模型服务吗 KV Cache的计算方式是4*Batch Size*模型层数L*注意力维度H*KV Cache长度，要硬支持1M长度的话，确实有些可怕。
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HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具
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大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答
该库的核心思想是我们可以将不同的组件“链接”在一起，以创建围绕LLMs的更高级用例。
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贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？
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贝叶斯定理
ChatGLM
chatglm3基础模型多轮对话微调
微调效果 作为没有经过人类意图对齐的模型，ChatGLM3-6B-Base 不能用于多轮对话。
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AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！
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大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化
非饱和量化是最本质也是最暴力的方法，即通过统计网络模型中每一个层中权重或激活值的绝对最大值，将其映射到127，来计算出缩放因子scale，然后使用线性映射的方式将原始的浮点数据转换到INT8的数据域中，如下图（
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这就好比你问了一个复杂的问题，RAG先跑去图书馆查资料。
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胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲
F0均值滤波(池化)参数开启后可以有效改善沙哑问题，但有概率导致跑调，而降低该值则可以减少跑调的概率，但又会出现声音沙哑的问题。
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