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比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它是专为图形渲染而设计、包含数百个核心的并行处理器，能够为AI计算提供稳定的性能。

Groq 大模型

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

并提出可以提高我写作清晰度的建议。”

prompt 提示词

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它可以在标准数据库引擎（SQL）无法或效率低下地搜索多媒体文档（如图像）的情况下进行搜索。

开源模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG技术图解直接检索的问题将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的

RAG 大语言模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

“正式化”可以将语言风格调整得更学术严谨；“概括”可以高效生成论文摘要；“严谨化”则可以减少文本的歧义。

提示词文本

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

如果你对输出的格式不满意，可以提供自己想要的格式。

ChatGPT 大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

C-MTEB 是当前最大规模、最为全面的中文语义向量评测基准，为可靠、全面的测试中文语义向量的综合表征能力提供了实验基础。

embedding 语义向量

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

它可以就任何主题写论文、诗歌。

OpenAI 大模型

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

掌握Prompt的6心法

以结构化形式输出结果,可以更方便我们分析和处理输出。

prompt 写作

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

这时候，各家大模型就可以针对这些模型，进行专门的训练，就可能会出现在测试集上表现很好，但可能在现实世界的其他应用场景中表现不尽人意。

ChatGPT 国产大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

提示模板是指生成提示的可重现方式。

大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

下面是一个使用 PlantUML 绘制的流程图，展示了 CodeSemanticWorkflow 的执行过程：希望以上信息能够回答您的问题。

prompt

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