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打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

创始团队由四位顶尖机器学习专家组成，他们在Kensho Technologies积累了丰富的AI研发实战经验。

suno 歌曲音乐

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

与传统检索相比，当前 RAG 系统最显著的不同之处在于其组件的灵活性和模块化设计。

RAG 检索增强

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

一夜大火的对话式游戏应用“哄哄模拟器”，让我们看到了AI应用的潜力，24小时获得用户70万，也看到了成长烦恼的“账单”，消耗一亿token，不得不弃OpenAI替换为国内月之暗面（Moonshot）

提示词 prompt

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

而游戏设计师们，可以生成完整的3D场景，让玩家在一个更加真实的虚拟世界中探险。

视频生成 sora

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

我们和 ChatGPT 交流的过程，本质上是在和背后语言模型产生交互的过程。

提示词

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

升级后的混元文生图大模型采用了与 sora 一致的DiT架构，不仅可支持文生图，也可作为视频等多模态视觉生成的基础。　　

文生图混元腾讯

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强生成

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

DALL-E 3 的出现又一次颠覆了 AI 绘图行业，它生成的图片迅速走红社交媒体。

DALL-E 3 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

今天作者将分享如何通过提示词稳定人物角色形象。

文生图

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

一键安装如果是计算机小白，一定要看这个教程注意:SD本体部署后直接使用非常困难，建议在完成本体部署之后，安装启动器。

文生图 SD

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

因此我估计这个主题可能会比之前的主题引起更大的争议，但是如果从产品形态而言，我认为智能客服就是LLM可用于生产的最成熟情景之一。

ai 客服

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

2D/3D/视频生成最近都有很多值得关注的工具，但是要输出完整的AIGC作品，肯定少不了声音。

声音

将任意文本转换为知识图谱

这些信息通常存储在图形数据库中并可视化为图形结构，从而产生了知识“图形”一词。

知识图谱转换文本

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