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使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

然而，对于一些使用情况，可能需要额外的改进搜索策略，例如使用meta-tags对于每个块，采用混合搜索,结合了基于关键词和嵌入式的搜索，或者使用一个reranker, 这是一个专门计算两个输入文本相似度的模型

RAG 大模型自动回复

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

而非关键词在过去的SEO时代，你可以用关于同一主题的独立内容来获得高排名，但这里面定位的关键词会略有不同，如关键词: · open graph tags · open graph meta

开源模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

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大模型微调训练

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

OPT-175日志 - by Meta：研究日志显示了什么出了问题，什么做得对。

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推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

- Llama-2-7B-chat,Llama-2-13B-chat(Touvron et al. 2023b):来自Meta的Llama的第2个版本。

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混合专家模型 (MoE) 详解

· NLLB MoE (Meta): NLLB 翻译模型的一个 MoE 变体。

MoE大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

Bloom Casual decoder ALiBi GeLU Pre Layer Norm LLama LLaMA[2]是Meta

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

Meta GPT 最有价值的思想是借鉴人类社会中的协作方式，尤其是SOP，之于Agent 设计则平平无奇，也包括观察、思考、状态管理、任务行动以及结果反馈等等必备组件。

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（2）平台化娱乐化，如Character.AI、Glow等 Character.AI：创立于2021年10月，创始团队是来自Google Brain和Meta AI的深度学习、大型语言模型和对话领域的专家

AI Agents 大模型

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