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Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

绝大多数的Stable Diffusion用户都没有完全掌握Negative Prompt的使用方法，导致生成效果参差不齐，离心目中的完美画作差之毫厘。

Negative Prompt 文生图

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

而这其中起到桥梁作用的就是Prompt（提示词），一个好的Prompt才能产出更满意的创作。

prompt 提示词

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

我们以学习“如何写好Prompt”为例看优化过程。

Prompt GPT

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

ChatGPT prompt

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而这强大能力的背后，也是完全依靠大模型的prompt，之前说过，在AI大模型面前，prompt提示词就是AI时代的编程语言。

prompt 提示词

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

随着我们对Prompt提示工程的学习和应用，会接触到各种各样的Prompt。

Prompt 提示工程

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

今天，我要分享的是“对抗性演练”的逆向提示词技巧。这种方法是让ChatGPT扮演两个截然不同的角色，让他们展开激烈的辩论。通过多轮的辩论，我们可以整合两个角色的争论点，从而形成一个更为全面和精准的提示词。

Prompt ChatGPT

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

最近在做关于AI的一些项目，在过程中发现一些同学依然用不好ChatGPT，主要卡在Prompt的撰写这一步。

prompt 大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

其实，他们主要是表明了得到这些评测指标的时候，所采用的 Prompt 模式。

Prompt 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

其实一直有很多人问我，Prompt要怎么写效果才好，有没有模板。

提示词 prompt

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

arxiv.org/abs/2303.11366 - RAG（检索增强生成）：https://arxiv.org/abs/2005.11401 以上内容在之前的分享中都详细详细提到过，有一些只需要在 Prompt

prompt 提示词

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

今年，在OpenAI开放了ChatGPT不久后，网络上出现了许多关于如何编写Prompt的教程。

ChatGPT 大模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

在这些天的项目进程中，我们已初步尝到了团队协作创建结构化Prompt的甜头。

Prompt 提示词 Markdown

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

其主要在以下几个方面做优化： 1) Query拓展：这是我自己取的名字，可能不太准确，其主要参考Meta的CoVe[1]以及百川自研的Think Step-Further方法对原始用户输入的复杂问题进行拆解

RAG 大模型

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