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Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

绝大多数的Stable Diffusion用户都没有完全掌握Negative Prompt的使用方法，导致生成效果参差不齐，离心目中的完美画作差之毫厘。

Negative Prompt 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

## prompt 概念 - 完整的prompt包含“**Prompt:**”和"**Negative Prompt:**"两部分。

提示词 SD 绘画

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

昨天晚上生成的时候遇到了生成一段视频时候竟然出现了两个人物（或者说是两段不同的视频）的问题，一番查找原来官方文档早就说了要改下“补齐正反向提示词到相同长度” Enable Pad prompt/negative

AnimateDiff SD

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

8_up,score_7_up,score_6_up,score_5_up,score_4_up) OR (score_9,score_8_up,score_7_up) 负面可加： negative

pony 大模型文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

Self-portrait oil painting,a beautiful cyborg with golden hair,8k ,<lora:lcm_lora_sd15:1>, Negative

sdxl SD 绘画

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

两个大的文本框就跟用户息息相关：提示词Prompt和反向提示词Negative prompt。

prompt 文生图

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

a vrtual high tech environment:1.2), bright environment 负关键词（Negative

文生图

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

,rain,coat,hands in pockets,best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,Highly detailed,simple background, Negative

Animatediff 文生图

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

The protons and neutrons have a positive charge, while the electrons have a negative charge, resulting

大模型

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

· RCFG有两种形式：Self-Negative RCFG和Onetime-Negative RCFG

StreamDiffusion 文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

基础参数介绍提示词（Prompt）和反向提示词（Negative Prompt）提示词内输入的东西就是你想要画的东西，反向提示词内输入的就是你不想要画的东西。

文生图 SD

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

Postivie:1girl, turbo byakuren, kneeling, shy, Negative prompt: EasyNegative, (worst quality:

SDXL-Turbo 文生图

【SD魔法手册】之25个常用服饰类咒语（Prompt）

beautiful girl, solo:1.1), (fashion magazine cover:1.3) BREAK **** add here（后续提示词替换加在此行） **** Negative

提示词 SD

AI制作小朋友的睡前故事画册

正向提示词起手式：best quality,masterpiece,ultra high res,delicate eyes,childpaiting,crayon drawing, Negative

SD1.5 文生图

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

wudao数据集：https://www.datalearner.com/blog/1051648084659749 在微调阶段，BGE使用三元组数据（query, positive, negative

开源模型

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