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OpenAI
被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
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为面壁的 Scaling Law 曲线 基于此,面壁团队核心成员表示,在目前这套方法论的指导下,未来他们有信心训练出一个性能对标 GPT-4 甚至更强的模型,找到更陡峭的模型能力成长线,“而这才是
Grok-1
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小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧: Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back
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所示。
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大模型
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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
嵌入式表征进行拼接,能够让LLM在医学领域方面获得不错的应用效果 Large Language Models Encode Clinical Knowledge 指令提示微调 IPT的建模示意
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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
|Akcio 的架构
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ChatGPT Prompt提示词学习手册(提示词万能公式),建议收藏!
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和问题,从而得到系统更精确的回答。
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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
· 产生有害说明或有偏见的内容:ChatGLM-6B 只是一个初步与人类意
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对齐的语言模型,可能会生成有害
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12个RAG常见痛点及解决方案
首先,让我们介绍上面提到的论文中的七个痛点;请看下面的
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表。
RAG
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公司如何使用ChatGPT进行内容营销?
起草:在社交媒体经理负责为品牌的Instagram账户创建标题的情况下,ChatGPT可以根据给定的
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片和品牌声音生成多个标题的想法。
大模型
AI出题,做不完,根本做不完
nbsp; "自我介绍": "从事占星术研究30年,精通天文学、星座、心理学等多学科知识,精通星盘
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解读
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试题
一位芯片投资人的十年复盘:谁是中国的英伟达|AI光年
现在很大的瓶颈是数据交换,上下文尤其是长文本拥有巨大的信息量,生成一个token需要读取显存中全部数据,带宽要求也高,影响用户体验的就是响应速度:第一个token吐出来的时间以及后续token出来的时间,文生
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