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ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

如果跟随《Stable Diffusion 防災指南》一路学习过来的朋友可以选择A航线继续跟随卡爷的节奏进入ComfyUI新世界，而对ComfyUI本身兴趣不大，但对比WebUI还简单无脑的生图很需要

ComfyUI 图生图

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

（以上镜像下载可能比较慢，需要用国内阿里源来实现镜像加速,这里就不开展说明）启动后程序如下端口和服务其中 etcd 占用 2380端口，9000是minio对内提供服务端口，Milvus

向量数据库

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams>1 缺点：虽然结果比贪心搜索更流畅，但是仍然存在生成重复的问题 Multinomial sampling（多项式采样）方式

大模型

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

My first request is [修改文本] Midjourney 提示生成器通过为提供的图像描述填充详细且有创意的描述，激发 Midjourney 生成独特有趣的图像。

提示词 prompt

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

的效率优势，也要保留人的创造精神；分发内容时，既要兼顾不同渠道的规律，也要坚持品质原则；推广内容时，既要依靠数据效果，也要主动与用户互动；学习使用AI时，既要掌握新的技巧，也要注重内容的独特价值

ChatGPT 写作

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

比如，我之前搞了一个叫Jarvis的一键运行包，想着可以集成各种最新的大模型。

Qwen1.5 大模型

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

替换相应的参数，比如

comfyui 工作流

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

这里的Prompt通常可以用来描述图像，他由普通常见的单词构成，最好是可以在数据集来源站点找到的著名标签（比如Ddanbooru）。

Diffusion prompt

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

比如我的是“F:\novelai-webui-aki-v3A” 3.controlnet地址需修改成WEBUI的 controlnet 模型安装目录，“extensions

comfyui 文生图

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

创造类比和隐喻简化复杂观念提示：“分享如何在[某主题]中创建类比和隐喻的例子，以简化复杂的观念，使它们更容易记忆和理解。”

GPT

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

模型比较大，有两个checkpoint和gfpgan。

数字人

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

这些处理器，都可以单独使用，比如不换脸脸。

FaceFusion 文生图

RAG超参数调优食用指南

从上述介绍中不难看出，超参数调优是一个比较重要的步骤，因为它能够影响模型的最终的性能。

rag 大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

感兴趣的朋友，也可以读读别家的源码，做一些对比。

PPO 大模型源码解读

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

这回就有了，不过比较多，还是需要自己筛选下，找到IPA类的模型。

animatediff 文生图

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