文章列表-AI魔法学院

文章列表

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

例如，如果你的问题是“如何提高生产效率？”

第一性原理大模型

简单提升RAG的10种方法

当这种情况发生时，LLM执行的生成步骤可能不是最佳的。

RAG 大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

生成伪标签接下来，SFT将模型应用于目标任务的未标记数据，以生成所谓的伪标签。

大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

我们的用例重点是在特定的文档上回答问题，仅依赖于文档中的信息来生成准确和符合上下文的答案。

知识库 langchain

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

目前大语言模型的评测基准有哪些？

评分结果通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天，并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。

人工智能评测大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但仅仅是「生成通顺句子」的能力现在已经很难满足现在人们的需求，大部分 LLM 都具备生成流畅和通顺语句能力，很难比较哪个好，哪个更好。

大模型训练

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

""三个反引号: ```三个破折号: ---尖括号: <>XML标签: <tag></tag> 输入Prompt提示，让ChatGPT将用三个反引号分隔的文本总结成一个句子

prompt 提示词

如何提高RAG 的效果

同理，检索到的信息中如果存在冲突，或者冗余的内容时会极大的影响LM 的生成效果。

RAG 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

例如，如果孩子从出生开始只见到红色的苹果，那么他们可能会认为只有红色的水果才是苹果。

泛化大模型

15种ChatGPT高频用法

健康与健身健康信息、健身计划、运动建议、饮食建议、习惯养成、心理健康、伤病预防与康复、健康监测、健康挑战 6.

大模型效率

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

生成certSigningRequest文件如图，打开应用程序->实用工具->钥匙串访问如图，选择从证书颁发机构请求证书 &

iOS 苹果市场

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

微积分，这个听起来可能既神秘又高深的数学分支，实际上与我们的日常生活息息相关。

极限导数微分积分

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

翻译提示：“在动态头脑风暴会议中为[插入所需的输出，例如有关您产品的社交媒体帖子]产生 30 个大胆的新想法。”

prompt 提示词

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

一款开源图像生成软件 2.

下载

<...82 83 84 858687 88 89 90 91 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1