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再也不怕合照缺人,Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」
此前的模型已经可以根据文本
提
示
或给定图像重新生成局部的图像区域。
Anydoor
文生图
查理·芒格 :关于人生的13个忠告
所有人在某种
程
度上都受到权威人物的控制,尤其是那些为我们
提
供回报的权威人物。
人生箴言
查理芒格
AIGC
聊聊 AIGC 一些拧巴的现状
而大多数追着买课、进社群的人呢,则是学完课
程
,知道怎么使用这些
工
具之后,就没有然后了…… 因为,缺乏应用场景。
开源模型
OpenAI
两天star量破千:OpenAI的Whisper被蒸馏后,语音识别数倍加速
不过,从 HeyGen 现在的火爆
程
度来看,想用它制作类似视频可能要排很久。
语音
HeyGen
一旦参透「第一性原理」,便洞悉所有事的本质
日常应用:无论是在
工
作中遇到的挑战,还是日常生活中的小事,都应培养
提
问的习惯。
第一性原理
大模型
AIGC
朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事
今天到GPT-3.5,大家都差不多,但GPT-4是要做一些研究的,不是那么简单,现在还不完全是
工
程
问题。
朱啸虎
AGI
AI绘画Stable-Diffusion风格化实战
在图生图中,我们对原始图像进行加噪,通过重绘强度这个参数控制加噪的步数,并把加噪的结果作为图像生成的初始潜在表
示
,然后使用你
提
供的 prompt 来引导输出图像的风格。
Stable-Diffusion
文生图
SQL
RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索
GPT-3.5)
提
问上述问题,大模型可以准确给出 SQL 答案,这也是因为 LLM 本身语言理解能力强大,同时
提
问的自然语言问题比较 easy。
Text2SQL
RLHF
大模型
预训练对话大模型深度解读
由于人
工
评价方法缺乏标准体系,它
提
出人
工
智能评价体系SSA:合理性(Sensibleness)与具体性(Specificity)的平均值(Average),它的性能显著超越DialoGPT,逼近人类水平
大模型
大模型在金融行业的应用场景
目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建,但是数据源多样(流
程
规范、产品材料、规章制度等),数据格式繁杂(文字、表格、公式、图片等),针对不同的数据都需要业务上进行单独处理
大模型
金融
应用
ChatGLM
基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM
) 深灰色303春秋款(
工
装口袋) 蓝色303春秋款(
工
装口袋) 黑色303(冬季棉衣款加棉加厚) 深灰色303(冬季棉衣款加棉加厚) 蓝色303(冬季棉衣款加棉加厚) 黑色302(冬季棉衣款加棉加厚
langchain
AI产生意识,对人类意味着什么
意识水平取决于一个系统内部信息的整合
程
度。
AI
意识
大模型
文心一言大模型使用指南
点击之后,会展
示
如下的界面,文心一言的官方给了我们快速上手和相关的教
程
,可以点击蓝色的链接进行学习。
文心一言
百度
ChatGPT
保姆级AI写论文,ChatGPT写论文指令全集
正文写作: 论文课题是《xxxxx》,请帮我完成其中一小节内容:xxxxx (输入需要完成课题和小标题,最好是一、二级标题一并输入),请在你的回答中
提
供具体的例子和数据,以支持你的观点。
ChatGPT
指令
ChatGPT
40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令
工
作-完成分析:“通过
工
作-完成框架检查[我的商业决策]。
ChatGPT
prompt
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