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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强生成

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

据说这个提示词单次卖了2W，这个提示词的价值在于它是帮你生成提示词的Prompt，而且还会自动为你匹配专家角色（需要你提供背景介绍），利用chatGPT为你生成的提示词来进行内容创作，自然会更优秀。

prompt

大模型压缩首篇综述来啦~

此外，为了有效管理操作，部署该模型进行推理至少需要五个A100 GPU，每个GPU配备80GB内存。

大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

//www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作Embedding部分参数和

大模型

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Ops 工具将运维操作划分为脚本执行、文件分发两类，而运维对象主机和 Kubernetes 集群分别都实现了这两种运维操作。

AI Agent Ops 运维工具

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

之前在安装Pytorch版本时搞错了环境，导致每次在进行model training的时候速度很慢，后来检查了一下电脑中的torch环境，原来是CUDA版本没有更新，导致版本不匹配，没有使用CUDA，每次都在用CPU进行训练，难怪时间很长。用此文记录一下遇到的问题。

训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

现在就来试试Stable Diffusion中的dreamshaper_7模型和卡通证件照_v2.0模型，再配合ControlNet插件，就可以把各种真实人物照片变成卡通证件照头像啦！

Stable Diffusion 文生图

剪映专业版智能补帧

本篇文章给大家分享一下剪映专业版智能补帧这个功能，可能很多小伙伴都还不知道竟然有这个功能。

剪映智能补帧

动作识别模型有哪些

动作识别模型主要有： · TWO-STREAM CNN:网络顾名思义分为两个部分，一部分处理RGB图像，一部分处理光流图像。

动作识别模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

痛点：文档切分粒度不好把控，既担心噪声太多又担心语义信息丢失笔者之前采用了Longchain的文档切分工具，发现不能问题。

开源模型

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

华强北的一大部分生意是出口，各色皮肤的外贸客户很多，他们常常需要找一个带逛华强北的本地翻译。

华强北 AI

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

配置训练参数。

大模型微调

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等8项测试中取得最高分。

弱智吧训练数据集

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases 部分明确的分为了

大模型

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