文章列表-AI魔法学院

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对于AI，我们现阶段可以有的态度

“你原来工作的节奏不用改变，只是希望你有时间了来AI这里熏陶、学习和了解”这是我在B站的另一个分享AI绘画的博主那看来的留言对话的大致意思。

文生图

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

收藏的内容太多也不必担心，ima可以帮你在知识库中进行任意检索总结，简直是学习利器！

ima copilot 搜索

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

因此，我每天要阅读大量文章：电子书里摘的、微信群里发的、邮箱里订的、百度搜的… 但我并不会为此感到焦虑，这些文档资料已经交由我的“私人AI顾问”去阅读学习了。

Ollama AnythingLLM 阅读

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

麦肯锡作为咨询公司，经常需要从零开始学习一个行业。

用户工作

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

在AI绘画的学习过程中，有不少人希望可以用AI做个人写真，或者将AI生成的图片换成真人的脸做服装展示。

AI换脸

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

最近小朋友开始学习跑酷，这段动画是我用他上课时候的一段练习视频制作的。

AI编程 EbSynth 动画

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大语言模型原始训练数据都是文本，是不能直接输入的，采用tokenizer将文本变成整数，利于模型学习每个词元的表示和上下文信息，并且可以在不同数据集上迁移。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

无监督学习是针对不同任务的监督学习监督学习其特点在于训练数据集中包含带有标签的样本，模型通过这些标签指导以优化特定的目标函数。

泛化大模型

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

大家都知道网上虽然教程多，但非常碎片，一个个学习和查阅真的非常耗时，感觉每天都在烧脑。

SD 插件文生图

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

在统计学里，长期以来，有频率学派和贝叶斯学派两大学派，他们互相鄙视对方，就像华山派的气宗与剑宗之争。

贝叶斯定理

建筑物提示词

建筑物提示词，学学英语也是好的^_^

画图提示词

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

其实这两天也在轮流学习使用WebUI和ComfyUI，发现同等帧率设置下ComfyUI的生成速度要快很多而且占用资源少一些，但是不知道是不是心理原因总感觉ComfyUI的清晰度不如WebUI，所以相对来说

AnimateDiff SD

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

这几个插件有的是需要用在流程中的，有的是 UI 界面调整（以及汉化），需要用在流程中的功能我会穿插在后面的流程教学中。

文生图 comfyui

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