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Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

这要源于训练模型的数据集。

大模型 AI编程

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

基于真实需求，让AI落地，使用embedding模型做大数据量分类。

embedding 大数据分类

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。

SQLite 微信数据库

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

这GitHub星数的涨幅，比大A还猛。

AIPC ScreenPipe 开源

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

假定我们遇到了一个非常吝啬的数据提供者，每次只提供一种动物的数据，并在学习完成识别该动物后，将数据收缴上去；然后才给下一个动物的训练数据。

人工智能大模型

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

并且官方对此的评价是：性能最强的中英文百亿参数量开源模型。

大模型中文

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

2.某殡葬行业的从业者，希望参与葬礼的人能够跟逝者对话，这个需要接入逝者的生平资料数据库。

声音克隆数字人

解读提示工程（Prompt Engineering）

提示工程（Prompt Engineering），也称为上下文提示，是一种通过不更新模型的权重/参数来引导LLM行为朝着特定结果的方法。

Prompt 提示词

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

，涵盖了8500个中学水平的高质量数学题数据集。

大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

支持处理各种复杂格式的非结构化数据，包括文本、图片、扫描副本、结构化数据和网页等。

RAGFlow RAG 开源

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

在该模拟中，x，y是未知数，yaw已知。

算法 python

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种线性模型通常无法捕捉更复杂用户查询的细微差别和上下文，导致结果相关性较低。

RAG-Fusion 检索增强

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

在ChatGPT中，prompt 通常指的是一个输入的文本段落或短语，作为生成模型输出的起点或引导。

chatgpt 提示词 prompt

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

导语：在当今数字化时代，人工智能技术已经渗透到各个领域。

PaddleOCR 文字识别

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