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AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

毕竟，自从ChatGPT，这个大模型LLM的领军模型惊艳亮相以来，我感觉它几乎可以应付一切。

大模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

TrOCR是transformer OCR的简写，是microsoft发布的一个OCR识别模型，光看这个模型的名字就知道此模型基于transformer模型，其模型架构如下，完全采用了标准的transformer

OCR 手写文字识别

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

这个原则也适用于使用人工智能模型，如语言模型。

prompt

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

简单解释一下，这个项目分为两个部分，模型的使用和模型的训练，模型使用的话对电脑的要求不是很高基本上差不多点的N卡都可以，模型的训练其实对显卡要求还挺高的小于6G会有各种各样的问题，当然也能炼，不过太麻烦了不建议

生成式AI

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

这是基于SDXL1.0模型训练的大型模型。

文生图

StableDiffusion常用热门模型下载站点推荐（国内版）

第一个首推的是哩布哩布，网址是： https://www.liblibai.com/ 哩布哩布LiblibAI是由北京奇点星宇科技有限公司提供的AI绘画原创模型网站。

文生图

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

首先，将代码中预设好 ReAct 的提示词模板(格式为Quesion->Thought->Action->Observation)和用户的问题进行合并。

LLM Agent 图解

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

不是模型不够强大，是你的提示不够精准。

语言模型提示词 GPT-4

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

本次BGE模型相关代码均开源于FlagOpen飞智大模型技术开源体系旗下FlagEmbedding项目，一个聚焦于Embedding技术和模型的新版块。

embedding 语义向量

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

大规模训练系列之技术挑战

0 前言本次分享是大规模训练技术系列的第一篇，主要包括两个部分： · 大规模训练技术的意义 · 大规模训练的技术挑战 1 大规模训练技术的意义 1.1 训练的精度极限

开源模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好的响应

大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

这个模式下功能很多我们挨个说 img2img 图生图模式下的默认功能，我们先看一下主界面: 上面还是正面提示词和负面提示词，接着是一个上传图片的区域，写着「Drop Image Here -

Stable Diffusion 图生图

如何看待大型语言模型的Prompt

从表面上看，现代的大型语言模型与原始的word2vec模型似乎完全不同。

prompt 大语言模型

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