文章列表-AI魔法学院

文章列表

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

我已经针对每个提示词进行优化，以便ChatGPT更好地理解和执行任务。

ChatGPT 提示词

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

缺点 · 它不考虑语义，句子结构 · 不能很好地处理形态丰富的语句（BLEU原文建议大家配备4条翻译参考译文） · BLEU 指标偏向于较短的翻译结果（brevity

开源模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

这个项目以尖端的大规模人工智能革新图像恢复技术，通过文本驱动、智能修复，将AI技术与创新思维相结合，赋予每张图像全新的生命力。

SUPIR 文生图

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

下图展示了Claude 3 Opus图表理解和多步推理相结合的能力。

claude 大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Pre-training（预训练）：Pre-training是指在大规模文本数据上进行无监督的预训练，使模型学习到语言的潜在模式和结构。

大模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

然而，企业数字化转型的成功率却不高。

大模型用户

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

使用ChatGPT策划全面的宣传活动，结合直接和间接营销策略。

Prompt 提示

WSL2安装（详细过程）

适用于 Linux 的 windows 子系统允许开发人员直接在 Windows 上运行 GNU/Linux 环境 -- 包括大多数命令行工具、实用程序和应用程序，无需修改，而无需传统虚拟机或dualbot设置的开销。

虚拟化 docker

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

正是因为RPA构建业务流程自动化的脆弱性，厂商们纷纷引入AI技术，并进一步向能够构建端到端自动化的超自动化架构发展。

RPA 自动化

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG作为当前最流行、相对成熟的的LLM应用架构，受到了开发者的广泛关注，相关围绕RAG优化的技术层出不穷，但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。

RAG 大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

但是优化创新的路依然可谓道阻且长，接下来我们准备在数据库上做一些新的尝试。

大模型 PostgreSQL

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

严格说来它是一个由几个组件（模型）构成的系统，而非单独的一个模型。

Stable Diffusion 文生图

<...5 6 7 8910 11 12 13 14 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1