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26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

23 - 当你有一个可能涉及不同文件的复杂编码提示时：“从现在开始，每当你生成跨越多个文件的代码时，生成一个可以运行的[编程语言]脚本，以自动创建指定文件或修改现有文件以插入生成的代码。

ChatGPT

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而keyword LLM利用大模型生成关键词，不仅可以找到文本中的重点内容，还可以总结并释义出一些词。

垂直领域大模型开源模型汇总

大模型微调方法总结

PrefixTuning: Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation 简介前缀微调（prefix-tunning），用于生成任务的轻量微调

开源模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

02 — 使用举例下面是一个简单的示例：假设你有一个名为`text.txt`的文本文件，其中包含需要生成词云的文本内容。

Python 分词库

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

使用这个工作流我们来跑一张sdxl模型的图片，设置好两个模型和提示词，点击生成。

开源模型

通往AGI之路，提示词入门

设计提示基本上就是如何“编程” GPT 模型，通常是通过提供指令或一些如何成功完成任务的例子。

AGI 提示词

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

P-tuning-v2相较于v1版本主要有以下改进: o • 支持连续Prompt,即可以针对不同input动态生成prompt,而不是固定的Discrete prompt

ChatGLM2-6B

吴恩达Prompt教程之总结图解

BaseLLM一般用于文字的生成，微调模型则是ChatGPT的模型基础。

prompt 教程吴恩达

简单提升RAG的10种方法

当这种情况发生时，LLM执行的生成步骤可能不是最佳的。

RAG 大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

我们的用例重点是在特定的文档上回答问题，仅依赖于文档中的信息来生成准确和符合上下文的答案。

知识库 langchain

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

目前大语言模型的评测基准有哪些？

评分结果通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天，并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。

人工智能评测大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

""三个反引号: ```三个破折号: ---尖括号: <>XML标签: <tag></tag> 输入Prompt提示，让ChatGPT将用三个反引号分隔的文本总结成一个句子

prompt 提示词

如何提高RAG 的效果

同理，检索到的信息中如果存在冲突，或者冗余的内容时会极大的影响LM 的生成效果。

RAG 大模型

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

生成certSigningRequest文件如图，打开应用程序->实用工具->钥匙串访问如图，选择从证书颁发机构请求证书 &

iOS 苹果市场

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