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8月份最火的 5 个 GitHub 项目
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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
ensp; RAG,Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation,
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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能
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相当符合人类偏好的回答。
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43个商业价值很高的prompt
Help me create a powerful brand story for my brand using the Hero's Journey framework." 15、
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提示词
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Comfyui一键更换人物背景!饭来了 快张口!
; 书写提示词的区域,想要什么背景写进去就好, “ 图像背景处理 这部分处理图像背景的区域,给背景加上蒙版,然后内补绘制从而
生
成
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换背景
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Github上Star数最多的大模型应用基础服务:Dify 深度解读
一个典型的应用如下所示: 上面的场景中使用分类场景,RAG 服务以及大模型调用的基础模块,组合
生
成
一个大模型应用。
Dify
大模型
知识库
ChatGPT
ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品
也可以一次性执行多个任务,从而节省多次请求的整体耗时和
成
本。
ChatGPT
prompt
WeChaty:强大的微信个人号机器人SDK
接口的应用场景: - 个人助手:通过 WeChaty 的 Python 接口,开发者可以构建个人助手应用,实现自动回复消息、提醒日程安排、获取实时天气等功能,提升个人工作和
生
活的效率
微信
接口
Python
Python几种常见算法汇总
我们使用递归的方式实现快速排序算法,首先选择一个基准值pivot,然后将列表分为左右两个部分,左边部分的元素小于基准值,右边部分的元素大于基准值,然后递归地对左右两个部分进行排序,最后将左、中、右三个部分合并
成
一个有序的列表
编程
python
算法
工具
HAI-Chat:高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具
在这个阶段,首先从提示库中进行采样,并使用 LLM
生
成
多个响应。
HAI-Chat
RLHF
ComfyUI
ComfyUI-DDetailer脸部修复
如果是图
生
图就把latent输入改一下就行,如果只准备对已有的图片进行面部修复,去掉采样器直接图片进入就行(后面会有图片演示) 注意:DD针对图片进行输入,也就是所有
生
成
输出的图片都可以接入DD,
ComfyUI
脸部修复
Transformer
图解 Transformer——功能概览
使得类 GPT 系列这样的模型,不仅能理解和
生
成
自然语言,还能在多种任务上表现出色,如文本摘要、问答、翻译等。
Transformer
大模型
图解
RAG
LLMOps框架Dify发布Workflow功能,RAG进入自由编排时代(附产品负责人分享PPT )
工作流编排是目前最好的平衡模型能力以及
生
产需求的妥协办法。
RAG
自由编排
Workflow
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