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ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

用于总结的内容，摘自《百岁人生》一书，内容如下：现在，在发展中国家，如今出生的孩子可以活到100岁的会相对较少。

prompt 提示词

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

1️⃣ 利用帕累托原则prompt：Identify the 20% of [topic or skill] that will yield 80% of the desired

ChatGPT

QWen1.5: 卓越模型之路

在此次Qwen1.5版本中，开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和Chat模型，并一如既往地放出了各规模对应的量化模型。

Qwen1.5 开源模型

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

一般来说WebUI的主程序建议用最新的稳定版，出问题也能随时降级。

Stable Diffusion 文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

使用了两个 CLIP 模型的组合，包括 OpenClip 最大的模型 ViT-G/14 和在 SD v1 中使用的 CLIP ViT-L，既保证了对旧提示词的兼容，也提高了 SDXL 对语言的理解能力

文生图

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

向量也使用相同的方式集成：新向量在索引时缓冲到内存中。

向量数据库

50+ Midjourney 美食相关提示词，看了别留口水哦

为了使画面更有趣，不妨采用俯拍的视角。

midjourney 文生图绘画

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

用户输入变复杂：与传统关键词或者短语搜索逻辑不太一致，用户输入问题不再是词或者短句，而是转变成自然对话声知识多轮对话数据，问题形式更加多元，紧密关联上下文，输入风格更加口语化。

RAG 大模型

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

不同于以往的对口型只是张张嘴，Loopy可以让对口型视频中的角色在说话或唱歌时，还自动带上该语境下相应的语气，情绪和表情。

Loopy 视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

，从视觉感觉非常柔和，所以新版本会根据Refiner的切换时机自适应调度器。

Stable Diffusion 文生图大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

一.引用在LLaMA2-7B这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时，其在AlpacaEval上的性能从29.8%

NEFTune 大语言模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

例如，如果输入的文本是“我最喜欢的”，那么模型可能会给出下面的概率分布：那么，我们应该如何从这个概率分布中选择下一个单词呢？

大模型

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