文章列表-AI魔法学院

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手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

提取是LLM利用的另一种缩减技术。

大模型提示词

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

Megatron提供的拆分办法如下：在MLP层中，对A采用“列切割”，对B采用“行切割”。

开源模型

五大AI工具自动生成PPT效果对比

如果你想要一个快速简洁的方法来制作PPT，你可以考虑使用GPT4。

PPT 办公智能

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

然后用LoRA和各种插件来优化细节？

SDXL

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

使用模型：NIJI 5。

Midjourneyv6 文生图

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

而在Stable Diffusion（SD）中，常用办法是通过同一个Seed值（种子值），或者通过训练同一个人物的高质量Lora去控制。

文生图

Sora相关论文合集---全32套大放送

对于预期贴合评估和可信度评估，请依据文章的深度、范围、实用性和信息来源的权威性进行。

Sora 论文

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

具体来说，Anydoor 以目标对象为模板，重新生成场景图像被框中的局部区域，在图像合成、效果图像渲染、海报制作、虚拟试穿等应用场景都很实用。

Anydoor 文生图

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

在了解stable diffusion是怎么加载模型，并用线稿图转效果的，先要了解三个网站：世界第一模型网：C站，civital 世界第二模型网：拥抱脸，hugging face 世界第三模型网

Stable Diffusion 文生图大模型

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

我只记录，比较关键的，比较有用的部分。

InstantID Win11 安装

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

MEGALODON 本质上是一种改进的 MEGA 架构（Ma et al., 2023），它利用了门控注意力机制和经典指数移动平均（EMA）方法。

Meta 长文本大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

架构层面，Llama 3选择了经典的仅解码（decoder-only）式Transformer架构，采用包含128K token词汇表的分词器。

meta llama3

LLM微调经验&认知

换句话说，指令微调可以教他”用中文写文章“，但不会教他“写文章”本身。

LLM 大模型

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