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微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

而幸运的是微信搜狗搜索引擎为搜索公众号文章提供了一个公共入口。

WechatSogou 微信搜狗

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

这些助手能够回答关于代码库的问题、提供文档、搜索代码、识别错误源头、减少代码重复等，从而提高开发效率、降低错误率，并减轻开发者的工作负担。

prompt

当ChatGLM3能用搜索引擎时

随着AIGC的发展，传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息

大模型应用大模型 ChatGLM

ChatGLM3在线搜索功能升级

在前面的图文当ChatGLM3能用搜索引擎时中，我们让ChatGLM3在搜索引擎上进行的简单的搜索，但是仅仅只能搜索一些简单的内容，比如，时间。

ChatGLM3 搜索

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

HNSW 是向量搜索的热门选择，因为它相当简单，在向量搜索算法的比较基准上表现良好，并且支持增量插入。

向量数据库

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

该模型将稀疏嵌入与传统的基于关键字的 BM25 搜索配对，为混合搜索提供了一个易于使用的倒数排序融合 (RRF) 评分器。

大模型 AI编程

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

大模型既是内容的生成器也是信息的过滤器，而搜索只是信息的过滤器，那发展下去搜索引擎这个自互联网发生以来就存在的产品会受到什么影响？

大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

小心谷歌，因为搜索已经死了！

开源模型

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

最近，有些小伙伴问本狗，提示词有没有一些工具提供思路，每次都自己想提示词总是达不到效果。

AI提示词

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

鹅厂悄悄上线的ima copilot，可以说把整个公众号世界，都带进了AI搜索。

ima copilot 搜索

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这一系统利用向量搜索与生成性人工智能相结合，基于可信数据直接产生答案，正在彻底改变搜索和信息检索领域。

RAG-Fusion 检索增强

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG检索增强是一种用于优化计算机搜索引擎结果的技术。它通过将文本内容分割成不同的颜色等级，帮助用户更方便地快速定位到符合自己需求的内容。例如，在搜索引擎中输入“电影”，它会将搜索结果按不同的颜色标记为“好看”、“一般”和“不好看”，从而让用户更容易地选择自己感兴趣的电影。

rag 检索增强

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams>1 缺点：虽然结果比贪心搜索更流畅，但是仍然存在生成重复的问题 Multinomial sampling（多项式采样）方式

大模型

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

1个搜索框、4个按钮，包圆AI搜索、AI笔记、AI写作、文生图、AI收藏夹……这样的AI产品总算来了。

copilot ima 知识库

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