文章列表-AI魔法学院

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人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

例如，一些研究人员正在尝试通过改进模型的结构和训练方法来缓解灾难性遗忘问题，而另一些研究人员则试图通过结合深度学习和生物神经网络的方法，来构建更接近生物神经网络的人工神经网络。

人工智能大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

如果你想用手机或者电脑访问自己的服务器进行stable diffusion（以下简称sd）跑图，学会使用sd的api是必须的技能上个月做了安卓和苹果手机用远端sd进行跑图的几个demo，整体流程很简单

文生图 api

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

然而，由于AIGC技术发展一日千里，管理办法在现阶段显然无法做到面面俱到，部分内容有待进一步厘清，比如分类分级监管的具体规则、“舆论属性和社会动员能力”的认定标准、外商投资AIGC行业的具体规定等

人工智能

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

如何确认是否开通了GPTs技术？

GPTs 教程

无限长的上下文，也干不掉的RAG

下面这个论文，通过实验证明了，即时上下文足够的丰富，通过调整位置、上下文内容，对于生成的效果具有显著的影响。

RAG 大模型

国产AI，逃过一劫

图源：即刻王慧文无疑是兴奋的，而此时距离ChatGPT问世仅仅过去两个半月。

ChatGPT 大模型

大模型LLM基础｜分词

规则分词基于预定义的规则，如空格和标点符号进行文本分割。

开源模型

如何看待大型语言模型的Prompt

回顾：Word2Vec中涌现的词语算术他们正在构建一个模型，将单词嵌入到向量空间中——这个问题在当时已经有了悠久的学术历史，始于1980年代。

prompt 大语言模型

金融行业的开源AI大模型

，同时也是首个针对中文金融领域优化的千亿级开源对话大模型。

开源大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

系统需要能够以每秒数百或数千次的速度响应查询。

大语言模型 RAG检索增强

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

该任务给定一个摘要，需要从众多段落中找出该摘要对应的出处，考验模型的语义匹配能力，显示了Ziya-Reader在这方面依然强大。

大模型 Ziya

老板：这龙谁做的？我：AI

monumentality, edo art, fragmented realism, --ar 3:4 --v 6.0 --s 800 中国龙，以后启示录废墟、建筑改造、旧时代浪潮、气势恢宏的纪念性、江户艺术、碎片现实主义为风格

V6模式文生图关键词

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

截止目前已经统计公布的GPTs已经超过九千多个，各种各样的GPTs都有，这里不止是推荐GPT应用了，首先会给大家推荐下我这边最近空闲时间搭的几个GPT应用和目前8个超级GPTs Agent（每个浏览量超

GPTs Agent

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

即大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题；二、小模型更有效价比。

李彦宏小模型

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