背景：今年AI大模型风靡一时，小编近期在更新数字化营销转型资料的同时，也整理了AIGC如何深入并赋能营销领域。在本篇文章中，小编尝试从咨询顾问的角度，用通俗易懂的语言为大家科普AI大模型的实践应用。
AIGC+营销的科普脑图
毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图，从观察业界佼佼者、梳理AIGC与营销领域相关的能力、整理典型应用场景以及展望未来四个方面，浅析AIGC如何与营销相结合：
一、AIGC赋能营销的业界典型企业
营销素材-文本：Jasper & Copy.ai
Jasper成立于2021年，作为一款领先的AI营销工具和写作助手，其底层模型最初源于GPT-3。公司主要服务对象为企业营销团队以及部分自由职业者。截至2022年，Jasper已拥有逾10万客户，其中包括IBM、Intel、Zoom等知名企业。2022年公司预计营收超过7500万美元，同比增长70%，估值高达15亿美元。
Jasper为用户提供超过60个模板，协助撰写广告文案、标语、网页文案、电子邮件、博客以及社交媒体文章等多种场景的内容。同时，还整合了Grammarly工具，用以检查内容中的抄袭和错误修复。如今，Jasper已从广告工具迅速发展成为AI内容平台，支持29种语言。
Copy.ai是一款利用自然语言处理技术和机器学习算法的AI文本生成工具，旨在帮助用户生成高质量的文本内容。该产品已经拥有超过500万的用户，合作伙伴包括Microsoft、eBay、Ogilvy等知名企业。
Copy.ai将产品模板分为七大类别，包括商务、职场、人力资源、市场、个人、地产和销售，每个类别都有专属的模板供用户使用。其用户界面设计简洁明了，用户只需轻松输入文本提示，就能在几秒钟内生成相应的内容。此外，用户还可以自定义生成的内容，如添加或删除文字、更改格式等，以满足各种不同的需求。
营销素材-图像：Midjourney & Stable Diffusion
MidJourney是由同名研究实验室开发的一款搭载在Discord上的人工智能绘图工具。用户可以通过调用聊天机器人程序，输入合适的prompts来生成图像。该工具于2022年7月12日进入公开测试阶段。
到了2023年3月15日，MidJourney正式发布了V5版本，主要在以下几个方面进行了优化：
1.支持更多图形的横纵比；
2.提升了prompts与生成图形的一致性，从而提升了图像质量；
3.支持更多样的prompts；
4.生成的图像会自动放大；
5.支持自定义的图像权重。
目前，MidJourney的全职员工有11人，社区成员超过1000万，年营收约为1亿美元。这款工具的发展势头强劲，未来发展潜力巨大。
2022年8月，美国科罗拉多州博览会艺术比赛的获奖作品《太空歌剧院》，由新型AI绘画工具“Midjourney”创作而成。《太空歌剧院》巧妙地融合了古典与科幻的元素，将17世纪欧洲的歌剧院场景与极具科幻的太空相融合，画中身穿华丽服饰的贵妇们站立于穹顶之上，漫游于太空之间，极具魔幻色彩。这幅作品的成功，充分展示了AI在艺术创作领域的巨大潜力。
Stability.AI是一家为图像、语言、音频、视频、3D等领域提供开源AI模型的公司。他们是文本到图像生成器Stable Diffusion背后的开发团队。此外，Stability.AI还发布了基于RLHF的开源LLM聊天机器人——StableVicuna。StableVicuna基于小羊驼Vicuna-13B模型实现，是Vicuna-13B经过进一步指令微调和RLHF训练的版本。
2022年10月，Stability.AI宣布获得了1.01亿美元的超额融资，此轮融资后，Stability.AI的估值已达到10亿美元，成为新晋独角兽。他们计划将这些资金用于开发图、文、视频、音频和3D等多模态开源模型。除了Stable Diffusion外，音乐生成算法和工具Dance Diffusion也已经曝光。与DALL-E等大型模型相比，Stable Diffusion让用户能够使用消费级显卡迅速实现文生图，降低了使用门槛。
老牌厂商Adobe全力冲刺生成式AI
随着生成式AI技术的火爆，Adobe也加入到了这场AI竞赛中。今年3月，Adobe推出了一款图像生成工具Firefly。它是一款生成式AI工具，目前已经整合到了包括Photoshop在内的众多Adobe工具中。整合了AI技术的Photoshop允许用户通过简单的文本提示，添加或删除图形元素，或者扩展图片。
Firefly的推出，进一步提升了Adobe在图像处理和设计领域的竞争力，为用户带来了更加便捷、高效的创作体验。这也反映在Adobe的股价上，今年Adobe的股价已经上涨了50%多，以约2350亿美元的市值位居BVP Cloud指数榜首。Adobe的成功表明，AI技术在图像处理和设计领域具有巨大的应用潜力。随着AI技术的不断发展和完善，我们有理由相信，未来会有更多的创新工具涌现，为设计师和艺术家们提供更加丰富的创作资源和灵感。
二、AIGC和营销领域相关的能力
AIGC（AI生成内容）技术在营销领域的应用确实可以帮助企业高效生成大量高质量的营销素材，减少创作时间和人力成本。原子能力主要涉及文本、图像、音频和视频的生成，而复合能力则运用AI大模型和AIGC的原子能力进行输出，如数字人和对话机器人。
这些技术将为企业带来更高的生产力、便利性和投资回报率，同时改善客户服务体验和加快品牌沟通速度。随着AIGC技术的不断发展和成熟，未来在营销领域的应用将更加广泛和深入，为企业创造更多价值。
例如，AIGC技术可以帮助企业快速生成个性化的广告文案、社交媒体内容和电子邮件营销素材，提高营销活动的吸引力和转化率。此外，AIGC技术还可以用于生成定制化的图像、音频和视频内容，为企业提供更丰富的多媒体营销手段。在客户服务方面，AIGC技术可以帮助企业构建智能的对话机器人，实现24/7的在线客户支持，提高客户满意度。同时，数字人技术可以为企业提供更加真实、互动的虚拟形象，增强品牌形象和客户忠诚度。
AIGC原子能力：文本、图像、音频、视频
AIGC能够高效地创造营销素材，大幅度缩短创作周期，降低人力投入，使得营销团队或个人能够以更高效率产出更优质的内容。
文字：
AIGC的文字单模态原子能力源于先进的自然语言处理技术，涵盖了文本回复、文章生成、内容续写等多种细分功能。
图像：
图像生成技术主要包括GAN、Diffusion Model、NeRF等，AI图像的生成难度相较于文字生成有着更大的挑战，稳定产出高质量的AI图像仍有待突破。其主要应用领域包括图像数据分析、视觉项目管理、图像识别广告等。
音频：
AI技术在音乐生成领域的应用将成为音频单模态原子能力的快速发展赛道，同时，AI音频生成对短视频、虚拟偶像、影视剧等文娱领域将产生深远且重大的影响。
视频：
视频生成相关的典型应用场景包括视频内容识别、视频编辑、视频生成、视频增强、视频风格迁移等。目前，视频属性编辑相关的应用逐渐成熟，但视频生成在精细化控制方面仍存在一定的差距，尚未形成产业规模化应用的能力。然而，随着生成效果的提升，未来在众多行业中，视频生成将具备广阔的应用前景。
AIGC复合能力：数字人、对话机器人
数字人：
数字人在AIGC时代，借助自动生成的能力，虚拟人可实现实时交互、降低建模成本、覆盖多种应用场景，具有高可扩展性，同时降低真人侵权风险。虚拟人的成本主要集中于制作和运营环节，AIGC利用强大的生成能力辅助建模、渲染等关键环节，降低虚拟人投入成本。此外，数字人可借助AI大模型的生成、推理、共情能力实现实时互动。
对话机器人：
对话机器人应用广泛，聊天机器人能提高生产力和便利性，改善客户服务体验、加快与品牌沟通速度，更迅速地解决客户问题和投诉，带来更高的投资回报率。AIGC技术可将知识库能力融入聊天机器人，通过上下文关联、提示词等手段实现智能回复，同时拒绝不恰当的请求。对话机器人可利用AI大模型模拟和处理人类会话（书面/语音），并适时智能推荐相关客户关心的文案或商品。
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