Segment Anything是一种基于深度学习算法的图像分割工具，它可以将图像当中的每一个像素分配到对应的区域当中，能够实现精准的边缘识别。与传统的分割工具相比，它的优势就在于自动检测，大大提高了分割效率。
官网：https://segment-anything.com/
1.Segment Anything安装
���安装方法：
1、在扩展面板中安装Segment Anything
地址：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything.git
2、guthub安装
guthub地址：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything
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3、安装并重启之后，可以在面板中看到Segment Anything插件，此时还需要安装SAM模型。
在guthub上有三个SAM模型，分别是vit_h(2.56GB)、vit_l(1.25GB)、vit_b(375MB)，越大的模型效果越好，但是越耗显存，我们下载vit_h就可以了。
4、segment-anything的SAM模型，我已经放在网盘了，下载后把SAM模型放在“……\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-segment-anything\models\sam”路径下。
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链接：https://pan.quark.cn/s/e077a832ff39
.Segment Anything使用测试
左键点击图像添加一个黑色的正向标记点（想提取的部分）。右键点击图像添加一个红色的反向标记点（不想提取的部分）。左键再次点击可以删除标记点。
6、点击预览分离结果，可以看到SAM替我们分离出来的方案。
7、现在我想使用第一个蒙版来进行发型替换，所以我选择编号为0的蒙版。
8、点开“展开蒙版设置”，可以设定蒙版扩展量，就相当于是把蒙版扩展出一部分，让更换信息被充分包裹。默认是10，点击发送到“重绘蒙版”。
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9.接下来，在图生图界面中，输入想替换的blue hair,在绘制区域选项中，选择仅蒙版。（刚才的图片已经进入“上传重绘蒙版”）
10、静静等待生成图片。
9、当然，我们也可以结合controlnet，如openpose来控制人物的身体，控制姿势等。
3.生成效果图
在生成的效果图中，可以看到人物发型已经替换过来了，我们完成了局部“换肤”。
出自：https://mp.weixin.qq.com/s/DMKXleMrEd1DROe6DvQmfw