完整数字人项目
http://www.gitpp.com/pythonking/Fay
数字人资源合集
源代码
http://www.gitpp.com/digital/awesome-digital-human
包含大量论文、源代码，
团队与人员
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真正的虚拟人类，马克斯·普朗克信息学研究所，作者：Gerard Pons-Moll。
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感知系统，图宾根计算机公司，马克斯·普朗克智能系统研究所，作者：Michael Black。
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慕尼黑工业大学 (TUM)视觉计算机实验室，由Matthias Nießner 教授及其团队设计。
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清华大学自动化系宽带网络与数字媒体实验室，刘业斌。
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南加州大学视觉与图形实验室，作者：Hao Li。
数据集
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SMPL。要下载SMPL-X、SMPL+H和 SMPL（男性和女性，性别神经模型）模型，请访问该项目网站并注册以访问下载部分。[代码]
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THUmanDataset。THUman是一个 3D 真实世界人体模型数据集，包含大约 7000 个模型。
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AGORA。AGORA 在 CVPR 2021论文中提出，由涵盖 350 多个独特主题的 4240 个扫描组成，全部与 SMPL-X 拟合配对。
3D 人体头像生成和动画
田田！文本到可动画的数字化身。
廖婷婷，易红伟，修玉良，唐嘉祥，黄杨怡，Justus Thies，Michael J. Black。
3DV 2024. [ PDF ] [项目] [代码]
具有分层表面体积的高效 3D 铰接人体生成。
徐英豪、王一凡、Alexander W. Bergman、柴梦蕾、周博雷、Gordon Wetzstein。
3DV 2024。[ PDF ] [项目]
略
（穿衣）人体运动生成
HumanRF：运动中人类的高保真神经辐射场。
穆斯塔法·伊希克、马丁·伦茨、马科斯·乔治普洛斯、塔拉斯·哈胡林、乔纳森·斯塔克、卢尔德·阿加皮托、马蒂亚斯·尼斯纳。
SIGGRAPH 2023. [ PDF ] [项目] [代码] [数据]
GestureDiffuCLIP：具有 CLIP 潜伏的手势扩散模型。
敖腾龙，张泽一，刘利斌。
SIGGRAPH 2023（期刊轨道）。[ PDF ] [项目] [代码]
MDM：人体运动扩散模型。
盖伊·特维特、西格尔·拉布、布莱恩·戈登、尤纳坦·沙菲尔、丹尼尔·科恩-奥尔、阿米特·H·贝尔马诺。
ICLR 2023. [ PDF ] [项目] [代码]
略
穿衣人数字化
分裂项目：隐式表示的人类数字化。
从单目图像恢复 3D 人体网格：一项调查。
田雅婷，张宏文，刘业斌，王利民。
TPAMI 2023。[ PDF ] [项目] [数据集] [基准]
具有镜像意识的神经人类。
丹尼尔·阿吉萨夫、詹姆斯·唐、苏世扬、巴斯蒂安·万特、赫尔格·罗丁。
3DV 2024。[ PDF ] [项目]
TeCH：文本引导重建栩栩如生的衣着人类。
黄杨怡，易宏伟，修玉良，廖婷婷，唐嘉祥，蔡邓，Justus Thies。
3DV 2024。[ PDF ] [项目]
具有形状引导扩散功能的单图像 3D 人体数字化。
略
智能手机视频中的逼真虚拟人。
斯蒂芬·温宁格、雅沙·阿亨巴赫、安德里亚·巴特尔、马克·埃里希·拉托什克、马里奥·博奇。
ACM VRST 2020（最佳论文奖）。[ PDF ] [视频] [谈话]
LoopReg：用于 3D 人体网格配准的隐式表面对应、姿势和形状的自监督学习。
巴拉特·拉尔·巴特纳加尔、克里斯蒂安·斯明奇塞斯库、克里斯蒂安·西奥巴尔特、杰拉德·庞斯-莫尔。
NeurIPS 2020。[ PDF ] [代码]
3D 多体：将合理的 3D 人体模型集拟合到模糊的图像数据。
本杰明·比格斯、塞巴斯蒂安·埃尔哈特、Hanbyul Joo、本杰明·格雷厄姆、安德里亚·维达尔迪、大卫·诺沃特尼。
NeurIPS 2020。[ PDF ]
HPBTT：基于人体解析的纹理通过跨视图一致性从单个图像转移到 3D 人体。
赵方，廖胜才，张凯浩，邵凌。
NeurIPS 2020。[ PDF ] [代码]
Neural3D：通过上下文感知对应学习进行轻量级神经肖像扫描。
索鑫，吴敏业，张彦顺，张彦顺，张英亮，张英亮，徐兰，胡强，于静怡。
ACM MM 2020。[ PDF ]
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出自：https://mp.weixin.qq.com/s/9F1fJ3ulU5dNtX6_sO5oTw